tensorflow
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Tensorflow中的Seq2Seq全家桶
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47929039 Seq2Seq 模型顾名思义，输入一个序列，用一个 RNN （Encoder）编码成一个向量 u，再用另一个 RNN （Decoder）解码成一个序列输出，且输出序列的长度是可变的。用途很广，机器翻译，自动摘要，对话系统，还有上一篇文章里我用来做多跳问题的问答，只要是序列对…
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tensorflow Session()会话
session 是一个会话控制 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3, 3]]) matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # matrix multiply np.dot(m1, m2) # …
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biLSTM 函数调用 与模型参照 (Tensorflow)
定义LSTM单元 lstm_cell_fw = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(self.hidden_dim) lstm_cell_bw = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(self.hidden_dim) 对比下图 其中(c_t)与(h_t)的维度是相同的, (dim(f_t)=dim(c_{t-1})…
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tensorflow中阶API (激活函数，损失函数，评估指标，优化器，回调函数)
一、激活函数 1、从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数：https://zhuanlan.zhihu.com/p/988638012、tensorflow使用激活函数：一种是作为某些层的activation参数指定，另一种是显式添加layers.Activation激活层 import tensorflow as tf from tensorfl…
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tensorflow兼容处理–2.0版本中用到1.x版本中被deprecated的代码
用下面代码就可以轻松解决 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
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【TensorFlow入门完全指南】神经网络篇·MLP多层感知机
前面的不做过多解释了。 这里定义了两个占位符，各位也知道，在训练时，feed_dict会填充它们。 定义相关网络。 这里是权值矩阵和偏差。 这里是实例化了网络，定义了优化器和损失，和上一篇一样。 最后，写一个两重的for循环，进行训练。 然后简单地测试一下。
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tensorflow 基础学习七：模型的持久化
tf.train.Saver类的使用 保存模型： import tensorflow as tf v1=tf.Variable(tf.constant(1.0,shape=[1]),name=’v1′) v2=tf.Variable(tf.constant(2.0,shape=[1]),name=’v2′) result=v1+v2 init_op=tf.g…
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tensorflow 基础学习四：神经网络优化算法
指数衰减法： 公式代码如下： decayed_learning_rate=learning_rate*decay_rate^(global_step/decay_steps) 变量含义： decayed_learning_rate：每一轮优化时使用的学习率 learning_rate：初始学习率 decay_rate：衰减系数 decay…
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tensorflow 基础学习六：变量管理
Tensorflow中提供了通过变量名称来创建和获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。该机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope函数来实现的。下面将分别介绍两个函数的使用。 如果需要通过tf.get_variable获取一个已经创…
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tensorflow 基础学习一：计算图的概念
tensorflow程序一般分为两个阶段： 1、定义计算图所有的计算 2、在session中执行计算 在tensorflow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，可以通过tf.get_default_graph()函数获取。以下代码展示了如何获取 默认计算图以及如何查看一个运算所属的计算图： import tensorflow as tf a=tf…
