tensorflow

  • tensorflow报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape

    在使用tensorflow的object detection时,出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape 可能的解决方法:减小训练的batch大小

    tensorflow 2023年4月6日
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  • TensorFlow 安装以及python虚拟环境

    python虚拟环境 由于TensorFlow只支持某些版本的python解释器,如Python3.6。如果其他版本用户要使用TensorFlow就必须安装受支持的python版本。为了方便在不同项目中使用不同版本的python,可以考虑Virtualenv创建虚拟环境。 以下为windows环境创建、启用、停用、删除虚拟环境的方法 python –ver…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • [TensorFlow2.0]-正则化

    本人人工智能初学者,现在在学习TensorFlow2.0,对一些学习内容做一下笔记。笔记中,有些内容理解可能较为肤浅、有偏差等,各位在阅读时如有发现问题,请评论或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)提醒。若有小伙伴需要笔记的可复制的html或ipynb格式文件,请评论区留下你们的邮箱,或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)联系本人。

    2023年4月6日
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  • 关于Tensorflow调试出现问题总结

    ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory #5343:针对这个问题,首先先分析你电脑是否装了cuda8.0,若不是,这可能是你在默认tensorflow配置时没有选择正确的cuda支持版本,这里补充说道,tensorflow…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • Tensorflow版本更改所产生的问题及解决方案

    1.module ‘tensorflow’ has no attribute ‘mul’   tf.mul已经在新版本中被移除,使用 tf.multiply 代替   解决方法   将tf.mul(input1, input2) 改为 tf.multiply(input1, input2)   2.AttributeError: module ‘tensor…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • tensorflow教程:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper

    tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob=1.0, state_keep_prob=1.0, variationa…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • vs2017 + cuda10.0 +cudnn7.4 + tensorflow1.14.0+python3.5 ,标配版,真实有效

    首先下载安装cuda 1: 各种版本,需要注册一个nvidia developer,用n卡账号登陆进去注册就行了,很简单。注册成功: 安装过程全程默认即可。因为配置cuda的时候会有vs的要求,所以需要下载vs2017,不然cuda会报错。   2:设置环境变量,**打开系统变量,安装过程中已经自动添加了两条环境变量,   之后我们再手动添加以下几条:   …

    2023年4月6日
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  • Anaconda+tensorflow 安装

    Anaconda+tensorflow 安装    关于Anaconda+tensorflow在安装过程中坑的总结,希望以后少点坑,祝愿今后“所行化坦途”! 一、安装   安装过程我是按照网上大佬的方法一步一步操作的,具体可参考:http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321121.html    版本:win10+pyth…

    2023年4月6日
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  • ubuntu+python基础-3 tensorflow第一个程序

    1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 2 mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True) 3 # 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • 对鸢尾花识别之tensorflow

    任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.*第三方库 tensorflow1.* numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,非常适合用来入门。鸢尾花数据集链接:下载鸢尾花数据集鸢尾花数据集包含四个…

    2023年4月6日
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