tensorflow
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tensorflow2.0 评估函数
一，常用的内置评估指标 MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse） MeanAbsoluteError (绝对值误差，用于回归，可以简写为MAE，函数形式为mae) MeanAbsolutePercentageError (平均百分比误差，用于回归，可以简写为MAPE，函数形式为mape) RootMeanS…
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tensorflow自定义网络结构
自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类，重写init,build,call __init__,执行与输入无关的初始化 build，了解输入张量的形状，定义需要什么输入 call，进行正向计算 class MyDense(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self,units): # unit…
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在linux运行Tensorflow代码所遇到的问题
1，OSError: Unable to open file (file locking disabled on this file system (use HDF5_USE_FILE_LOCKING environment variable to override), errno = 38, error message = ‘Function not im…
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TensorFlow入门：Ubuntu 16.04安装TensorFlow（Anaconda，非GPU）
1.已经在Ubuntu下安装好了Anaconda。 2.创建TensorFlow环境，Python2.7 Conda create -n tensorflow python=2.7 此时会conda下载安装python2.7的环境 The following NEW packages will be INSTALLED: certifi: 2016.2.28…
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TensorFlow入门：TensorBoard使用（No scalar data was found的问题）
1.输入命令开启TensorBoard： (tensorflow) C:\Users\IRay>python D:\software\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow\tensorboard\tensorboard.py –logdir=D:\tmp\tensorflow\mn…
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tensorflow学习笔记(2)-反向传播
反向传播是为了训练模型参数，在所有参数上使用梯度下降，让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真实值得差距，比如sigmod或者cross-entropy 均方误差:tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))很好理解，假如在欧式空间只有两个点的的话就是两点间距离的平方，…
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TensorFlow——交互式使用会话：InteractiveSession类
目的是在交互式环境下（如jupyter），手动设定当前会话为默认会话，从而省去每次都要显示地说明sess的繁琐，如：Tensor.ecal(session=sess)或sess.Operation.run() 只需要写成Tensor.ecal()或Operation.run() >>> import tensorflow as tf >…
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TensorFlow导入数据集
Keras为方便用户使用数据集，提供了一个函数keras.dateset.调用这个函数方便的使用数据集。 但不幸的是，数据源的网址被墙了，但我找到了MNIST数据集。 详细网址见： https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/78492718?utm_medium=distribute.pc_re…
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TensorFlow神经网络中的激活函数
激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。 激活函数对输入信息进行非线性变换。 然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元。 激活函数的作用 当我们不用激活函数时，权重和偏差只会进行线性变换。线性方程很简单，但解决复杂问题的能力有限。没有激活函数的神经网络实质上只是一个线性回…
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tensorflow ImportError: libmklml_intel.so: cannot open shared object file: No such file or directory
通过whl文件安装 tensorflow,显示缺少libmklml_intel.so 需要1）安装intel MKL库https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-dnn-part-1-library-overview-and-installation 2）将/usr/local/lib添加到 ~/.…
