tensorflow

  • GAN tensorflow 实作

    从2014年Ian Goodfellow提出GANs(Generative adversarial networks)以来,GANs可以说是目前深度学习领域最为热门的研究内容之一,这种可以人工生成数据的方法给我们带来了丰富的想象。有研究者已经能够自动生成相当真实的卧室、专辑封面、人脸等图像,并且在此基础上做了一些有趣的事情。当然那些工作可能会相当困难,下面我…

    2023年4月6日
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  • tensorflow 指定版本安装

    首先,建议在anaconda中创建虚拟环境,教程已写,参考上一篇   下载之前建议设置pip清华源(用以提速,可百度) 设置下载源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow-gpu==1.4.0   pip i…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • tensorflow 小记——如何对张量做任意行求和,得到新tensor(一种方法:列表生成式)

    希望实现图片上的功能     import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=float)b = aa = tf.reshape(a,[-1,1])a = tf.tile(a,[1,3]) sess = tf.Session()print(sess.run(b))print(sess.run(a)) [0. 1. 2…

    2023年4月6日
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  • tensorflow 打印全部变量的一种方法

    variable_names = [v.name for v in tf.all_variables()] values = sess.run(variable_names) for k,v in zip(variable_names, values): print(“Variable: “, k) print(“Shape: “, v.shape) pri…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • 解决Jupyter notebook[import tensorflow as tf]报错

     参考: https://blog.csdn.net/caicai_zju/article/details/70245099

    tensorflow 2023年4月6日
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  • Tensorflow2.0默认下载数据集到C盘的修改方法

    jupyter(Win版本)下载数据集会默认到C盘下,Linux会默认到root下,修改方式如下·     tf1.x: import os import tensorflow as tftf.disable_v2_behavior()tf.enable_eager_execution() train_dataset_url = “http://downlo…

    2023年4月6日
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  • 在 macOS 中安装/卸载 TensorFlow

    https://tensorflow.juejin.im/install/install_mac.html           查看tensorflow版本 sudo pip show tensorflow sudo pip3 show tensorflow 卸载: sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall…

    2023年4月6日
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  • manjaro 安装tensorflow 【CPU版本】 环境

    1 manjaro 安装anaconda package manager 安装 Anaconda 2 anaconda 设置环境 新建环境 root用户登录 conda create –n  tensorflow-python3.7 python=3.7 3 激活环境 source activate tensorflow-python3.7 4 安装 ten…

    tensorflow 2023年4月6日
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  • TensorFlow—多层感知器—MNIST手写数字识别

    1 import tensorflow as tf 2 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import numpy as np 5 mnist=input_data.read_data_…

    2023年4月6日
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  • tensorflow–mnist注解

    我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow-GPU-1.13,这段源码原始位置在https://github.com/tensorflow/models/blob/m…

    tensorflow 2023年4月6日
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