tensorflow
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tensorflow 和cuda对应关系
Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GC…
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Tensorflow 损失函数及学习率的四种改变形式
Reference: https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72630147 分类问题损失函数-交叉熵（crossentropy) 交叉熵描述的是两个概率分布之间的距离，分类中广泛使用的损失函数，公式如下 在网络中可以通过Softmax回归将前向传播得到的结果变…
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ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’ 解决方法
TensorFlow 2.0中contrib被弃用 于是将 from tensorflow.contrib import rnn 替换成 from tensorflow.python.ops import rnn 如果出现 AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.rnn’ has no attrib…
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在jupyter notebook导入tensorflow出错：No module named tensorflow 解决办法
我的环境：win10 和anaconda3.5 在jupyter notebook执行import tensorflow as tf时，会发生错误：No module named tensorflow 在jupyter notebook的选项中还是只有python3，并没有刚安装的环境 解决办法 打开Prompt命令行 输入 activate te…
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用tensorflow的Eager执行模式
一、即时执行模式 import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.eager as tfetfe.enable_eager_execution() a = tf.constant(12)counter = 0while not tf.equal(a, 1): if tf.equal(a % 2, 0): a …
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python 3.8 下安装 tensorflow 1.14
pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附：在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持，所以用pip直接安装是搜…
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【TF-2-2】Tensorflow-变量作用域
背景 简介 name_scope variable_scope 实例 一、背景 通过tf.Variable我们可以创建变量，但是当模型复杂的时候，需要构建大量的变量集，这样会导致我们对于变量管理的复杂性，而且没法共享变量(存在多个相似的变量)。针对这个问题，可以通过TensorFlow提供的变量作用域机制来解决，在构建一个图的时候，就可以非常容易的使用共享命…
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（第一章第五部分）TensorFlow框架之变量OP
系列博客链接： （一）TensorFlow框架介绍：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html （二）TensorFlow框架之图与TensorBoard：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038517.html （三）TensorFlow框架之会话：htt…
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（第一章第一部分）TensorFlow框架介绍
接下来会更新一系列博客，介绍TensorFlow的入门使用，尽可能详细。 本文概述： 说明TensorFlow的数据流图结构 1、数据流图介绍 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Operation）在图中表示数学操作，图中的线（edges）…
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tensorflow feed_dict()
import tensorflow as tf a=tf.Variable(100) b=tf.Variable(200) c=tf.Variable(300) update1=tf.assign(c,b+a) update2=tf.assign(c,3) update3=tf.assign_add(b,10) d=a+50 with tf.Session(…
