tensorflow
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怎么在tensorflow中打印graph中的tensor信息
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow import os checkpoint_path=os.path.join(‘./model.ckpt-100’) reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shap…
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tensorflow打印pb、ckpt模型的参数以及在tensorboard里显示图结构
打印pb模型参数及可视化结构import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util tf.reset_default_graph() # 重置计算图 output_graph_path = ‘/home/huihua/NewDisk/stuff_detector_v…
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Tensorflow训练小游戏
在Ubuntu中安装opencv等插件，运行代码： 1 #! /usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 import pygame 5 import random 6 from pygame.locals import * 7 import numpy as np 8 from collections imp…
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在ubuntu 16.04上安装tensorflow，并测试成功
用下面代码测试安装： 1 #! /usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 import tensorflow as tf 5 import numpy 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 rng = numpy.random 8 9 learning_rate = 0.01…
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在TensorFlow中运行程序多次报错：AttributeError: __exit__
我没有记住语句 with tf.Session() as sess: 多次写成了 with tf.Session as sess: 吃括号这个低级的错误又犯了
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tensorflow运行出现错误 ： ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’.
安装 tensorflow-gpu 版本后，需要安装相应的 CUDA 和 cuDNN 注意版本问题：tensorflow-gpu 1.7以及之后的版本要安装 CUDA 8.0 以上的版本，tf 1.7 之下的安装 CUDA 8.0 之下的 ，安装 cuDNN 时要根据 CUDA 的版本来选择 运行时错误如下： 根据错误信息安装 CUDA 9.…
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PyCharm中 ImportError: No module named tensorflow
安装完 tensorflow 后在 PyCharm 中导入时显示找不到，可设置如下： PyCharm 中依次打开 File -> Settings -> Project:PycharmProject -> Project Interpreter ,将 Project Interpteter 选择为自己安装了tensorflow 的 …
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Windows下 Tensorflow安装问题: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
Tensorflow 需要 Python 3.5/3.6 64bit 版本: 具体的安装方式可查看：https://www.tensorflow.org/install/install_windows 命令提示符中输入 python 即可启动并查看当前版本： 查看具体的版本信息可输入： 1 python -v 下载新的64…
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TensorFlow在Windows上的CPU版本和GPU版本的安装指南（亲测有效）
平台：Window、Ubuntu、Mac等操作系统 版本：支持GPU版本和CPU版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 attention： 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0、Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture)，…
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tensorflow学习之路—-保存和提取数据
#保存数据注意他只能保存变量，不能保存神经网络的框架。#保存数据的作用：保存权重有利于下一次的训练，或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高import tensorflow as tf#注意：在保存变量的时候，一定要写出他的类型即dtypeWeights = tf.Variable([[1,2,3…
