tensorflow
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TensorFlow placeholder
placeholder 允许在用session.run()运行结果的时候给输入一个值 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) output = tf.multiply(input1, input2) with…
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基于多层感知机的手写数字识别(Tensorflow实现)
import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True) class …
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tensorflow gpu 版本安装
0，需要VS环境，如果没有需要下载安装 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/ Visual Studio 安装，除了C/C++ 其他都不勾选 1，解压cuda9.0，点击解压后文件夹的setup.exe去安装 如果兼容性检查没有问题，就选择推荐的精简去一路ne…
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横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow
横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow2017-08-04 11:47 程序设计/谷歌/对比选自muratbuffalo 作者：Murat Demirbas 参与：Panda 分布式机器学习是机器学习领域的一大主要研究方向。近日纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程教授、Petuum Inc. 顾问 Murat Demir…
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tensorflow中tensor的索引
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs,[0,2]))) 1和2是等效的，不难看出就是一般的数组索引类似，in…
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miniconda3 安装tensorflow
使用miniconda3进行安装 conda create -n tensorflow conda install tensorflow 输入下面的代码进行测试 import tensorflow as tf import os os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=’3′ hello = tf.constant(‘Hello…
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win10 python 3.7 pip install tensorflow
环境： ide：pyCharm 2018.3.2 pyhton3.7 os:win10 64bit 步骤： 1.确认你的python有没有装pip，有则直接跳2。无则cmd到python安装目录下easy_install-3.7.exe pip。 2.下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gp…
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使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析
1 TensorFlow使用 分析流程： 1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ from gensim.models import KeyedVectors cn_model = KeyedVectors.l…
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tensorflow的boolean_mask函数
在mask中定义true，保留与其进行运算的tensor里的部分内容，相当于投影的功能。 mask与tensor的维度可以不相同的，但是对应的长度一定要相同，也就是要有一一对应的部分； 结果的维度 = tensor维度 – mask维度 + 1 以下是参考连接的例子，便于理解：
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限制tensorflow训练时的显存设置，以及可见显卡号
import tensorflow as tf import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = ‘0’ #use GPU with ID=0 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # m…
