tensorflow
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Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN） （20） datasets/pascal_voc.py
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 —————个人学习笔记————— —————-本文作者疆————– ——点击此处链接至博客园原文—— 定义了pascal_voc类，继承自imdb类，类中定义了18个函数 …
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TensorFlow-GPU、Win10、m1050Ti、anaconda、VSCODE，新手排坑
直接放精简版的路线： 0，浏览tf官方网站的指南：https://www.tensorflow.org/install/install_windows 1，知道怎么部署anaconda最新版和vscode的连接 2，pip安装tf-gpu最新版 3，NVIDIA官网下载tf官方指南上对应的cuda版本（2018年3月，现在是cuda 9.0） 4，NVIDI…
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tensorflow 数据预处理
import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasdef preprocess(x,y): x = tf.cast(x, dtype = tf.float32) /255. y = tf.cast(y, dtype = tf.int64) y = tf.one_hot(y,depth = 10) print…
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从零开始构建：使用CNN和TensorFlow进行人脸特征检测
人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途，这个系统要求安全性，可访问性和趣味性！今天，我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。 人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。 您在Instagram上找到的面部过滤器是一个常见的用例。该算法将掩膜（mask）在图像上对齐，并以脸部特征作为模型的基点。 Instagram自拍过…
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AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘truncated_normal’
BEGIN: 解决方案：更换更低版本（具体操作如下） 打开cmd,运行 pip list 查询结果如下，找到tensorflow我这里版本为2.0.0a0 修改版本为1.5，执行如下命令 pip3 install tensorflow==1.5 结果 有点问题，更新一下： pip install update tensorflow 结果如下：…
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tensorflow实现siamese网络 (附代码)
转载自：https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/79039702 Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification 这个siamese文章链接。 本文主要讲解siamese网…
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关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中num_units参数问题
这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm，而是lstm单元内部的几个门的参数，这几个门其实内部是一个神经网络，答案来自知乎： class TRNNConfig(object): “””RNN配置参数””” # 模型参数 embedding_dim = 100 # 词向量维度 seq_length = 100 # …
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Tensorflow环境安装记录–无法识别GPU的问题
1、镜像： -i http://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com 2、版本信息（红色标注为我电脑的配置信息） 说明：在安装tensorflow-gpu环境时，一定要注意版本信息的对应，否则会出现各种奇葩的问题。 例如，我在安装tensorflow_gpu，由于默认安装的是最新的版本2.…
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tensorflow2.x模型保存问题
Saving the model to HDF5 format requires the model to be a Functional model or a Sequential model. It does not work for subclassed models, because such models are defined via the b…
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深度学习_1_Tensorflow_2_数据_文件读取
队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 dequeue() 出队方法 enqueue(vals,name=None) 入队方法 enqueue_many(vals,name=N…
