tensorflow
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tensorflow estimator 与 model_fn 是这样沟通的
在自定义估计器过程中，搞清Estimator 与model_fn 及其他参数之间的关系十分中重要！总结一下，就是estimator 拿着获取到的参数往model_fn里面灌，model_fn 是作为用数据的关键用户。与scikit-learn和spark中的各种估计器相比，tensorflow的估计器抽象程度更高，因为他将各种由超参数知道构建的模型作为参数传…
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tensorflow 条件语句与循环语句
tensorflow 条件语句与循环语句 条件语句与switch 循环语句 下面的揭示了本质，这种语句条件循环在scala中常见，scala不提倡用break，用如下方式；这也是程序具有了动态性！ 返回：循环后循环变量的输出张量。如果return_same_structure为True，则返回值具有与之相同的结构loop_vars。如果return_same…
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Ubuntu系统下Bazel编译Tensorflow环境
编写此文主要为了介绍在Ubuntu16.04上搭建Tensorflow-lite编译环境，涉及目标硬件为Armv7架构，8核Cortex-A7。 1、开发环境介绍： OS：Ubuntu16.04 64位 目标平台：Armv7 交叉工具链：gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.9-2014.…
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使用Tensorflow搭建回归预测模型之二：数据准备与预处理
前言： 在前一篇中，已经搭建好了Tensorflow环境，本文将介绍如何准备数据与预处理数据。 正文： 在机器学习中，数据是非常关键的一个环节，在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的。 一、数据准备： 一般分为三个步骤：数据导入，数据清洗，数据划分。 1、数据导入： …
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推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中英文PDF+源代码
探索机器学习，使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子；探索各种训练模型；使用TensorFlow库构建和训练神经网络，深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习，学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。 主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者…
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pytorch 怎么用tensorboard 可视化 启动Tensorboard时发生错误：class BeholderHook(tf.estimator.SessionRunHook): AttributeError: module ‘tensorflow.python.estimator.estimator_lib’ has no attribute ‘SessionRunHook’ No dashboards are active for the current data set.
参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247514888&idx=2&sn=3884cf50b88eaee6744d35cb528c0fa7&chksm=ec1c56f1db6bdfe7585830d13a3673648c1b9f5098af15d53e4efb96e16a1…
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pytorch 怎么用tensorboard 可视化 启动Tensorboard时发生错误：class BeholderHook(tf.estimator.SessionRunHook): AttributeError: module ‘tensorflow.python.estimator.estimator_lib’ has no attribute ‘SessionRunHook’ No dashboards are active for the current data set.
参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247514888&idx=2&sn=3884cf50b88eaee6744d35cb528c0fa7&chksm=ec1c56f1db6bdfe7585830d13a3673648c1b9f5098af15d53e4efb96e16a1…
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完整工程，deeplab v3+(tensorflow)代码全理解及其运行过程，长期更新
前提：ubuntu+tensorflow-gpu+python3.6 各种环境提前配好 网址：https://github.com/tensorflow/models 下载时会遇到速度过慢或中间因为网络错误停止，可以换移动网络或者用迅雷下载。 2.测试环境 先添加slim路径，每次打开terminal都要加载路径 # From tensorflow/mode…
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Tensorflow–池化操作
pool(池化)操作与卷积运算类似，取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最大值或平均值作为该位置的输出值，如果取的是最大值，则称为最大值池化；如果取的是平均值，则称为平均值池化。pooling操作在图像处理中的应用类似于均值平滑，形态学处理，下采样等操作，与卷积类似，池化也分为same池化和valid池化 一.same池化 same池化的操作方式一般有两种…
