tensorflow
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显卡驱动、cuda、cudnn、tensorflow版本问题
1.显卡驱动可以根据自己的显卡型号去nvidia官网去下 2.cuda装的是10.0 3.cudnn装的是7.4.2 4.tensorflow-gpu=1.13.0rc1 安装过程中两个链接对自己帮助最大： 1.cuda、cudnn卸载与安装 2.找不到libcublas.so.10.0文件 3.cuda、显卡驱动对应关系 4.tensorflow、cu…
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tensorflow的断点续训
2019-09-07 顾名思义，断点续训的意思是因为某些原因模型还没有训练完成就被中断，下一次训练可以在上一次训练的基础上继续训练而不用从头开始；这种方式对于你那些训练时间很长的模型来说非常友好。 如果要进行断点续训，那么得满足两个条件： （1）本地保存了模型训练中的快照；（即断点数据保存） （2）可以通过读取快照恢复模型训练的现场环境。（断点数据恢复） 这…
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tensorflow中的dropout是怎么实现的？
1 #调用dropout函数 2 import tensorflow as tf 3 a = tf.Variable([1.0,2.0,3.0,4.5]) 4 sess = tf.Session() 5 init_op = tf.global_variables_initializer() 6 sess.run(init_op) 7 a = tf.nn.dr…
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tensorflow高级库 tflearn skflow
国内只看skflow不见tflearn 在github上搜索tflearn有2700多的星星，skflow 2400多星星，低于tflearn，用百度搜索tflearn压根没有结果，在博客园内搜索也只看到了一篇存储连接的博客涉及tflearn。 在这里把这个库介绍给大家， 完善的教程：http://tflearn.org/ 它有更多的案例可以参考： http…
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tensorflow 应用fizzbuzz
60个字符解决fizzbuzz问题： for x in range(101):print”fizz”[x%3*4::]+”buzz”[x%5*4::]or x 下面是用tensorflow解决，跟上面的比起来非常复杂，但很有意思，而且适合学习tensorflow，发散一下思维，拓展tensorflow的应用范围。 tensorflow 应用fizzbuzz …
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tensorflow中关于vgg16的项目
转载请注明链接：http://www.cnblogs.com/SSSR/p/5630534.html tflearn中的例子训练vgg16项目：https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/vgg_network.py 尚未测试成功。 下面的项目是使用别人已经训练好的模型进行预测…
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LeNet-5以及tensorflow2.1实现
目录 LeNet-5 LeNet-5网络结构 tensorflow实现LeNet-5 LeNet-5网络结构 其中池化层均采用最大池化，每一层卷积层后使用的激活函数是sigmoid函数。这里补充一下padding的两种方式，一个是SAME(全0填充)，另一个是VALID(不填充)。在LeNet-5中，卷积层一致采用padding=’SAME’的方式进行填充，…
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tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及读取
作用：训练网络之后保存训练好的模型，以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤： 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中，定期调用saver.save方法，像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 saver.save(sess,FLAGG.train_dir,global_ste…
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转载：Failed to load the native TensorFlow runtime解决方法
https://www.jianshu.com/p/4115338fba2d
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Tensorflow 踩的坑（一）
上午，准备将一个数据集编码成TFrecord 格式。然后，总是报错，下面这个bug一直无法解决，无论是Google，还是github。出现乱码，提示： Invalid argument: Could not parse example input, value ‘#######’ 这个好像牛头不对马嘴，出现在控制台上最后的提示是： OutOfRangeErr…
