tensorflow
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win10 tensorflow 1.x 安装
前言 电脑上现在有3.8,3.9,2.7等各种版本的Python，tensorflow安装的是最新的2.4版本的，由于网上大部分tensorflow的教程都是比较早的，所以打算使用1.x版本，先进行学习，等到学会了之后，再实际使用2.x版本。这次的下载安装过程仅是一次记录的过程，没有为什么执行这一步骤的解释。这次使用了miniconda来创建一个虚拟的环境安…
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TensorFlow 2.0 新特性
本文仅仅介绍 Windows 的安装方式： pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # cpu 版本 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # gpu 版本 针对 GPU 版的安装完毕后还需要设置环境变量： SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Comp…
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TensorFlow-Gpu环境搭建——Win10+ Python+Anaconda+cuda
参考：http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615 https://segmentfault.com/a/1190000009803319 python版本tensorflow分为Cpu版本和Gpu版本，Nvidia的Gpu非常适合机器学校的训练 python和tensorflow的安装…
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TensorFlow 学习笔记(2)—-placeholder的使用
此系列将会每日持续更新，欢迎关注 在TensorFlow中输入值的方式是通过placeholder来实现 例如：做两个数的乘法时，是先准备好两个place， 再将输出值定义成两数的乘法 最后利用session的feed_dict来给两个输入值赋初值。 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf…
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TensorFlow学习之运行label_image实例
前段时间，搞了搞编译label_image中cc的实例，最后终于搞定。。。但想在IDE中编译还没成功，继续摸索中。 现分享一下，探究过程，欢迎叨扰，交流。 个人地址：http://home.cnblogs.com/u/mydebug/ 预备文件：inception_dec_2015文件解压到data文件夹下 具体参考： https://github.com…
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教你避过安装TensorFlow的两个坑
TensorFlow作为著名机器学习相关的框架，很多小伙伴们都可能要安装它。WIN+R，输入cmd运行后，通常可能就会pip install tensorflow直接安装了，但是由于这个库比较大，接近500M，加上这个是国外链，特别慢，所以需要镜像网站来帮忙。 1.利用镜像安装： 国内知名的镜像网站有很多，比如清华，豆瓣，阿里的镜像，这里推荐豆瓣的，亲测速度…
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版本问题—cuda和tensorflow的版本对应关系
cuda和tensorflow的版本有对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
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tensorflow-mnist报错[WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复解决办法
问题原因： tensorflow提供了tensorflow.exapmles.tutorials.mnist.input_data模块下载mnist数据集。代码如下 如果path路径底下没有mnist数据集，那么就会自己给你下载到path目录。 mnist = input_data.read_data_sets(path, one_hot=True) 但是执…
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tensorFlow-深度学习训练并行模式
1.简介 TensorFlow可以很容易地利用单个GPU加速深度学习模型的训练过程，但要利用更多的GPU或者机器，需要了解如何并行化训练深度学习模型。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种，同步模式和异步模式。 2.两种模式的区别 为帮助读者理解这两种训练模式，首先简单回顾一下如何训练深度学习模型。下图展示了深度学习模型的训练流程图。深度学习模型的训练是一个…
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tensorflow-TFRecord报错ValueError: Protocol message Feature has no “feature” field.
编写代码用TFRecord数据结构存储数据集信息是报错：ValueError: Protocol message Feature has no “feature” field.或和这个错误非常类似的错误。 请检查 features=tf.train.Features(feature={…} 里面有没有单子写错。如果有一个单词写错都会报和上面类似的错误
