tensorflow
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python_Tensorflow学习（三）：TensorFlow学习基础
import tensorflow as tf # 1.1矩阵操作 sess = tf.InteractiveSession() x = tf.ones([2, 3], “float32”) print(“tf.ones():”, sess.run(x)) tensor = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] x = tf.ones_lik…
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TensorFlow中的变量和常量
1、TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量： import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name=’counter’) 以上代码定义了一个state变量， new_value = tf.add(state,1) 以上代码创建一个操作，使定义的变量加一，并将加一后的值赋给 …
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关于win系统下Anaconda与TensorFlow的安装相关事宜以及错误：ImportError: No module named ‘tensorflow’的解决
1、安装TensorFlow之前应该先安装Anaconda，不需要安装python，否则会出问题，我安装的版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，在这个链接上可以找到–https://repo.continuum.io/archive/ 安装过程很简答，只要一直下一步就可以了。 2、然后按下在win+R键，打开运行窗口，输入cm…
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Tensorflow 的优化器
class tf.train.GradientDescentOptimizer tf.train.GradientDescentOptimizer.__init__(learning_rate, use_locking=False, name=’GradientDescent’)Args: learning_rate: A Tensor or a float…
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TensorFlow（1）：使用docker镜像搭建TensorFlow环境
TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了。 同时如果有写地方需要个性化定制，直接在docker的镜像上…
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Tensorflow：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 Failed to load the native TensorFlow runtime
配置： Windows 10 python3.6 CUDA 10.1 CUDNN 7.6.0 tensorflow 1.12 过程：import tensorflow as tf ，然后报错： Traceback (most recent call last): File “<ipython-input-6-64156d691fe5>”, lin…
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[转]tensorflow提示：No module named ”tensorflow.python.eager”
原文https://blog.csdn.net/qq_27921205/article/details/102976824 主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题import keras的时候，提示： “No module named ”tensorflow.python.eager”.” 明明昨天用还没问题。 而且网上竟然没有解决方…
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解决tensorflow-gpu安装过程中出现的tf.test.is_gpu_avaiable()返回false的一部分解决方法
说起安装tensorflow-gpu的时候出现的一些坑就有点郁闷写个博客记录一下这一些坑，也算给后人一点解决方法 第一种出现在import tensorflow as tf 的时候，看截图!这玩样我一开始安装的时候看别人的教程里貌似也有这问题，就没管它，以为没事情，后来最后的最后，我才发现是我想多了，这玩样解决方法其实很简单也很暴力，不就是没找到cudart…
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tensorflow 中的L1和L2正则化
import tensorflow as tf weights = tf.constant([[1.0, -2.0],[-3.0 , 4.0]]) >>> sess.run(tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.5)(weights)) 5.0 >>> sess.run(tf.keras.r…
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对于tensorflow中的gradient_override_map函数的理解
# #############添加############## def binarize(self, x): “”” Clip and binarize tensor using the straight through estimator (STE) for the gradient. “”” g = tf.get_default_graph() with…
