tensorflow
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tensorflow 关于打印 Tensor 对象的具体值(python)
import tensorflow as tfx = tf.Variable(3, name=’x’)y = x * 5print(y) 这个时候输出的是: Tensor(“mul:0”, shape=(), dtype=int32) ,并不是预料中的15,那么怎么输出15呢?如下: import tensorflow as tfimport osos.en…
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好用的函数,assert,random.sample,seaborn tsplot, tensorflow.python.platform flags 等,持续更新
python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9…
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win10下基于anaconda安装tensorflow-gpu
1.最重要的一点就是,一定要知道你要安装的tensorflow版本跟你的cuda以及cudnn版本是否匹配。小白本人在这里被坑了无数次,以至于一度怀疑人生,花费了我将近一天半的时间。 那么,该如何判断呢?下面是小白找的表: 小白的anaconda对应的python是3.6.0,在这里附上本次安装所要用到的资源链接: 链接:https://pan.baidu…
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TensorFlow使用过程中的问题和解决办法
1. macOS 安装tensorFLow http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html pip install tensorflow 2. 路径下没有models 模块 在tensorflow中文社区的入门章节中,安装完以后指示读者进行一个神经网络训练的小练习 我采用的是pip安装方法,并…
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用101000张图片实现图像识别(算法的实现和流程)-python-tensorflow框架
一个月前,我将kaggle里面的food-101(101000张食物图片),数据包下载下来,想着实现图像识别,做了很长时间,然后自己电脑也带不动,不过好在是最后找各种方法实现出了识别,但是准确率真的非常低,我自己都分辨不出来到底是哪种食物,电脑怎么分的出来呢? 在上一篇博客中,我提到了数据的下载处理,然后不断地测试,然后优化代码,反正过程极其复杂,很容易出错…
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在windows上安装tensorflow
tensorflow被誉为最有前途的深度学习框架,它使用了简单的Python作为接口语言,支持多GPU、分布式,入坑深度学习的一定不要错过。本文介绍在windows10下安装cpu版本的tensorflow作为入门学习。windows10 redstone preview自带的bash on ubuntu on windows非常强大,几乎支持了linux的…
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tensorflow 计算图模型的保存和恢复
定义计算图并计算,保存其中的变量 。保存.ipynb import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # Create some variables. v1 = tf.get_variable(“v1”, shape=[3], initializer = tf.zeros_initializer) v2 = …
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机器学习进阶笔记之一 | TensorFlow安装与入门
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,Tensor…
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TensorFlow各种问题记录
问题1 D:anaconda3envscpu_avx2libsite-packagestensorflowpythonframeworkdtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future versi…
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利用Tensorflow进行自然语言处理(NLP)系列之二高级Word2Vec
本篇也同步笔者另一博客上(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542) 一、概述 在上一篇中,我们介绍了Word2Vec即词向量,对于Word Embeddings即词嵌入有了些基础,同时也阐述了Word2Vec算法的两个常见模型 :Skip-Gram模型和CBOW模…