tensorflow
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安装tensorflow ubuntu18.04
1.首先安装环境是ubuntu18.04. $sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv2.安装virtualenv虚拟环境 $ virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow$ cd ~/tensorflow3.激活虚拟机 $s…
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tensorflow学习之——tf.app.flags.DEFINE_XXXX() 使用flags定义命令行参数
和C/C++编写main函数中的argv一样，tf框架下也封装了tf.app.flags.DEFINE_XXXX()函数用于定义参数，便于命令行形式传递参数。常见的函数形式如下： flags.DEFINE_float(参数1，参数2，参数3) flags.DEFINE_integer(参数1，参数2，参数3) flags.DEFINE_string(参数1，…
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Tensorflow 池化层（pooling)和全连接层(dense)
一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, padding=’valid’, data_format=’ch…
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tensorflow之word2vec_basic代码研究
源代码网址: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py简书上有一篇此代码的详解，图文并茂，可直接看这篇详解: http://www.jianshu.com/p/f682066f0586#…
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PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据
PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。 详细流程 为了方便用户快速上手，本文档将以训练iris数据集为例，介绍如何跑通实验。 1.读数据表组件 为了方便大家，我们提供了一份公共读…
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解决Ubuntu环境下在pycharm中导入tensorflow报错问题
环境： Ubuntu 16.04LTS anacoda3-5.2.0 问题： ImportError: No module named tensorflow 原因：之前安装的tensorflow所用到的python解释器和当前PyCharm所用的python解释器不一致（个人解释，如果不对，敬请指正）。 解决方法：将PyCharm的解释器更改为Tenso…
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ubuntu下tensorflow 报错 libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方法1. 在终端执行： export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令，而且在Spyder、jupyter notebook中仍然报错。 解决方法2. …
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ubuntu14安装TensorFlow
网址：https://www.cnblogs.com/blog4matto/p/5581914.html 选择ubuntu14的原因：最初是想安装16的，后来发现总出问题，网上查了一下说是连着网线就可以了；连了网线以后发现问题没有解决，所以改成安装ubuntu14 2.安装anconda+tensorflow+pycharm 网址：https://blog.…
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Mac中安装tensorflow（转）
当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印”Hello World”。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个识别手写数字的程序MINIST的程序的详细介绍地址如下：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 一、TensorFlow…
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获取tensorflow中tensor的值
tensorflow中的tensor值的获取： import tensorflow as tf #定义变量a a=tf.Variable([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]]) #定义索引 indics=[[0,0,0],[0,1,1],[0,1,2]] #把a中索引为indics的值取出 b=tf.gather_…
