tensorflow
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tensorflow roadshow 全球巡回演讲 会议总结
非常荣幸有机会来到清华大学的李兆基楼，去参加 tensorflow的全球巡回。本次主要介绍tf2.0的新特性和新操作。 1. 首先，tensorflow的操作过程和机器学习的正常步骤一样，（speaker: google产品经理）如图： 2. 接下来是 google tf 研发工程师，对tf2.0的新特性进行了部分讲解。 （注：e…
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tensorflow环境下实现bert_base量化，完成bert轻量级
环境： windows 10 python 3.5 GTX 1660Ti tensorflow-gpu 1.13.1 numpy 1.18.1 1. 首先下载google开源的预训练好的model。我本次用的是 BERT-Base, Uncased(第一个) BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 1…
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tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(dense)
池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1、tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, padding=’valid’, data_format=’channels_last’, name=Non…
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Ubuntu 环境 TensorFlow (最新版1.4) 源码编译、安装
基于（Ubuntu 14.04LTS/Ubuntu 16.04LTS/） 一、编译环境 1) 安装 pip sudo apt-get install python-pip python-dev 2）安装JDK 8 sudo apt-get install openjdk-8-jdk Ubuntu 14.04 LTS 还需要： sudo add-apt-rep…
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tensorflow运行原理分析(源码)
tensorflow运行原理分析(源码) https://pan.baidu.com/s/1GJzQg0QgS93rfsqtIMURSA
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Android Things 专题6 完整的栗子：运用TensorFlow解析图像
文｜ 谷歌开发技术专家 (GDE) 王玉成 (York Wang) 前面絮叨了这么多。好像还没有一个整体的概念。我们怎样写一个完整的代码呢？ 如今深度学习非常火，那我们就在Android Things中，利用摄像头抓拍图片，让 TensorFlow 去识别图像，最后用扬声器告诉我们结果。 是不是非常酷？说主要的功能就说了这么长一串。那垒代码得垒多久啊？ 项目…
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tensorflow入门
官网上对TensorFlow的介绍是， 一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。 数据流图中的节点，代表数值运算； 节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。 你可以在多种设备（含有CPU或GPU）上通过简单的API调用来使用该系统的功能。 什么是数据流图(Data Flow Graph) 数…
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Densenet-Tensorflow
在寻找densnet网络的时候，我发现了一个结构清晰完整的网络代码，在此作备份。 https://github.com/taki0112/Densenet-Tensorflow Tensorflow implementation of Densenet using Cifar10, MNIST The code that implements this pa…
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TensorFlow中tf.ConfigProto()配置Sesion运算方式
博主个人网站：https://chenzhen.online tf.configProto用于在创建Session的时候配置Session的运算方式，即使用GPU运算或CPU运算； 1. tf.ConfigProto()中的基本参数： session_config = tf.ConfigProto( log_device_placement=True, al…
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我的tensorflow学习1
1.神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层。 2.隐藏层比较多（大于2）的神经网络叫做深度神经网络。而深度学习，就是使用深层架构（比如，深度神经网络）的机器学习方法。 那么深层网络和浅层网络相…
