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TensorFlow中两种多分类损失函数categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy间的区别
TensorFlow中，categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数，它们的数学意义相同，区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。 当输入数据的类别标签采用独热编码（OneHot Encoding）格式时，模型应采用 categorical_crossentropy 损失函…
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Tensorflow中dense（全连接层）各项参数
全连接dense层定义在 tensorflow/python/layers/core.py. 1. 全连接层 tf.layers.dense dense( inputs, units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_init…
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利用docker在window7下安装TensorFlow
安装过程下碰了不少坑，记录一下安装过程，方便以后有需要时复用。 1、安装docker 下载最新版本的docker并且默认安装即可，安装后打开Docker Quickstart Terminal，初次进去需要一段时间。 下载网址：https://www.docker.com/products/docker-toolbox 2、拉取本地镜像 docker…
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6 TensorFlow实现cnn识别手写数字
———————————————————————————————————— 写在开头：此文参照莫烦python教程（墙裂推荐！！！） ———————————————————————————————————— 这个实验的内容是：基于TensorFlow，实现手写数字的识别。 这里用到的数据集是大家熟知的mnist数据集。 mnist有五万多张手写数字的图片，每个…
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Ubuntu18.04安装测试TensorFlow-GPU
1 安装Ubuntu18.04.03 lts spt@spt-ts:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 18.04.3 LTS Release: 18.04 Codename: bionic spt@spt-ts:…
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python和tensorflow安装
一、Python安装 python采用anaconda安装，简单方便，下载python3.6的anaconda linux64的sh安装文件. 1、bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh 2、python,用于测试 二、Tensorflow安装 1、首先安装 pip (或 Py…
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win7安装Anaconda+TensorFlow（cpu版）+配置PyCharm
本着不折腾不舒服斯基，好久没安装软件玩了。今天趁天气不错，安装下TensorFlow（cpu版）（因为没钱上GPU），首先在网上搜了下教程，原文出处： https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702。因为时间时间已经过去一年多，很多版本都升级了，没有直接安装原来的直接安装。以下正文开始： …
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centos7 手把手从零搭建深度学习环境 (以TensorFlow2.0为例)
目录 一. 搭建一套自己的深度学习平台 二. 安装系统 三. 安装NVIDA组件 四. 安装深度学习框架 TensorFlow 五. 配置远程访问 六. 验收 七. 福利(救命稻草
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使用TensorRT加速GPU上的TensorFlow推理（翻译）
2018年10月19日 22:44:09 lyh_robert 阅读数 512更多 分类专栏： 模型性能优化 本文翻译于博客Speed up TensorFlow Inference on GPUs with TensorRT，这篇博客介绍了如何使用TensorRT加速TensorFlow模型的推理速度，作者为： Siddharth Sharma —…
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tensorflow二进制文件读取与tfrecords文件读取
1、知识点 “”” TFRecords介绍： TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存， 更方便复制和移动，为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中 CIFAR-10批处理结果存入tfrecords流程: 1、构造存储器 a)TFRecord存储器API:tf.python_i…
