tensorflow
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Ubuntu16.04搭建深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库,说白了，就是一个库。 小编自己在Ubuntu搭建了深度学习框架TensorFlow，感觉挺简单，现在总结如下。 1.安装Anaconda 在ubuntu系统版本的Anaconda3已经集成了3.6版本的Python，安装步骤如下： a.下载Anoconda3…
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TensorFlow计算图，张量，会话基础知识
1 import tensorflow as tf 2 get_default_graph = “tensorflow_get_default_graph.png” 3 # 当前默认的计算图 tf.get_default_graph 4 print(tf.get_default_graph()) 5 6 # 自定义计算图 7 # tf.Graph 8 9 #…
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简单神经网络TensorFlow实现
学习TensorFlow笔记 import tensorflow as tf #定义变量 #Variable 定义张量及shape w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, see…
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tensorflow的variable、variable_scope和get_variable的用法和区别
在tensorflow中，可以使用tf.Variable来创建一个变量，也可以使用tf.get_variable来创建一个变量，但是在一个模型需要使用其他模型的变量时，tf.get_variable就派上大用场了。 先分别介绍两个函数的用法： import tensorflow as tf var1 = tf.Variable(1.0,name=’first…
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tensorflow如何切换CPU和GPU
import os if Bert_Use_GPU: os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0,1’ #使用GPU0,1 else: os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘-1’ #使用CPU
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【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 – 1】第一课：深度学习总体介绍
最近一直在研究机器学习，看过两本机器学习的书，然后又看到深度学习，对深度学习产生了浓厚的兴趣，希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践，因此写一个深度学习系列吧，通过实践来掌握《深度学习》和 TensorFlow，希望做成一个系列出来，加油！ 学习内容包括了： 1. 小象学院的《深度学习》课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学…
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小记tensorflow-1:tf.nn.conv2d 函数介绍
tf.nn.conv2d函数介绍 Input: 输入的input必须为一个4d tensor,而且每个input的格式必须为float32 或者float64. Input=[batchsize,image_w,image_h,in_channels],也就是[每一次训练的batch数，图片的长，图片的宽，图片的通道数]。 Filter: 和input类似。…
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tensorflow之损失函数
#coding:utf-8 __author__ = ‘similarface’ import tensorflow as tf sess=tf.Session() #max(features, 0) print(sess.run(tf.nn.relu([-3,3,10]))) #min(max(features, 0), 6) print(sess.r…
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1 TensorFlow入门笔记之基础架构
———————————————————————————————————— 写在开头：此文参照莫烦python教程（墙裂推荐！！！） ———————————————————————————————————— TensorFlow入门笔记之基础架构 1 构建简单神经网络：一维线性预测 #导入相关库 import tensorflow as tf import n…
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2 TensorFlow入门笔记之建造神经网络并将结果可视化
———————————————————————————————————— 写在开头：此文参照莫烦python教程（墙裂推荐！！！） ———————————————————————————————————— TensorFlow之建造第一个神经网络 1 定义添加层 import tensorflow as tf def add_layer(inputs,in_…
