tensorflow
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python从入门到放弃之Tensorflow(一)
Tensorflow使用错误集锦： 错误1 ： FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from ‘float’ to ‘np.floating’ is dep 解决办法：命令行进入python文件下对numpy进行降级 错误2： module ‘tensorflow’ h…
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TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型
转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 Rare Event 与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rare event）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。 语法多义性 一个东西可能有多个…
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TensorFlow学习之四
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder(“float”) b = tf.placeholder(“float”) y =…
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TensorFlow学习之二
二、常用操作符和基本数学函数 大多数运算符都进行了重载操作，使我们可以快速使用 (+ – * /) 等，但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。 1 算术操作符：+ – * / % tf.add(x, y, name=None) # 加法(支持 broadcasting) tf.subtract(x, y, name…
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[译]与TensorFlow的第一次接触（三）之聚类
2016.08.09 16:58* 字数 4316 阅读 7916评论 5喜欢 18 前一章节中介绍的线性回归是一种监督学习算法，我们使用数据与输出值（标签）来建立模型拟合它们。但是我们并不总是有已经打标签的数据，却仍然想去分析它们。这种情况下，我们可以使用无监督的算法如聚类。因为聚类算法是一种很好的方法来对数据进行初步分析，所以它被广泛使用…
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TensorFlow C++接口编译和使用
部分内容from: Tensorflow C++ 从训练到部署(1)：环境搭建 在之前的编译中，已经编译好了tensorflow_pkg相关的wheel。现在有一个需求，需要按照C++的代码进行模型加载和训练。查询资料后发现，需要重新编译一套TensorFlow支持的C++接口，主要是编译出来libtensorflow_cc.so和libtensorflow…
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TensorFlow教程使用RNN生成唐诗
本教程转载至：TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 使用的数据集是全唐诗，首先提供一下数据集的下载链接：https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w 提取码：koss RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列…
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TensorFlow入门——bazel编译（带GPU）
这一系列基本上是属于我自己进行到了那个步骤就做到那个步骤的 由于新装了GPU (GTX750ti)和CUDA9.0、CUDNN7.1版本的软件，所以希望TensorFlow能在GPU上运行，也算上补上之前的承诺 说了下初衷，由于现在新的CUDA版本对TensorFlow的支持不好，只能采取编译源码的方式进行 所以大概分为以下几个步骤 1.安装依赖库（这部分我…
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tensorflow学习官网地址
摘自： http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/overview.html 内容很多，需要花时间看完
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TensorFlow安装常见问题和解决办法
TensorFlow安装常见问题和解决办法 https://blog.csdn.net/qq_44725872/article/details/107558250 https://blog.csdn.net/MSJ_nb/article/details/117462928 刚好最近在看一些关于深度学习的书，然后就想着安装tensorflow跑跑代码加深一下印…
