tensorflow
-
TensorFlow 深度学习笔记 Stochastic Optimization
转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 实践中大量机器学习都是通过梯度算子来求优化的 但有一些问题，最大的问题就是，梯度很难计算 我们要计算train loss，这需要基于整个数据集的数据做一个计算 而计算使 …
-
TensorFlow 深度学习笔记 Logistic Classification
Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 About simple but important classifier Train your first simple model entirely end to end 下载、预处理…
-
TensorFlow入门——安装
由于实验室新配了电脑，旧的电脑就淘汰下来不用，闲来无事，就讲旧的电脑作为个人的工作站来使用。 由于在旧电脑上安装的是Ubuntu 16.04 64bit系统，系统自带的是Python 2.7，版本选择了2.7版本的。 首先安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev 旧电脑上有一块2010年的旧显卡GT21…
-
TensorFlow入门——MNIST初探
1 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 2 import tensorflow as tf 3 4 mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”,one_hot=True) 5 6 x = tf.placeho…
-
TensorFlow入门——MNIST深入
1 #load MNIST data 2 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 3 mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”,one_hot=True) 4 5 #start tensorflow inter…
-
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,1424,2128,64]
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,1424,2128,64] 1、开始以为是 是显卡显存不足，没有想到是gpu问题 ref: https://www.cnblogs.com/heiao1…
-
Tensorflow 安装
Windows安装 0 操作系统win7， 64bit 1 官网下载python3.5以上的版本，exe文件默认选项安装即可 2 进入安装目录的Scripts文件夹，pip install tensorflow 或者 pip install –upgrade tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple w…
-
anaconda python36 tensorflow virtualenv
由于最新版的anaconda内置python版本为3.7。而tensorflow目前只支持到python3.6。因此安装好最新版的anaconda3之后需要sudo conda install python=3.6.6进行降级。然后安装tensorflow就可以了。 1,conda create -n tsf python=3.6 or con…
-
NumPy arrays and TensorFlow Tensors的区别和联系
1，tensor的特点 Tensors can be backed by accelerator memory (like GPU, TPU). Tensors are immutable 2，双向转换 TensorFlow operations automatically convert NumPy ndarrays to Tensors. NumPy o…
-
tensorflow_知识点
1. tensorflow动态图和静态图切换 动态图是Tensorflow1.3版本之后出现的，到1.11版本时，已经比较完善。在2.0之后版本为默认工作方式。 tensorflow2.X 关闭动态图的函数 tf.compat.v1.disable_v2_behavior 启用动态图的函数: tf.compat.v1.en…
