tensorflow

  • tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取

    在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print(“Trainable variables:————————“) #循环列出参数 for idx, v in enumerate(pa…

    tensorflow 2023年4月8日
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  • tensorflow2 基础

    https://tf.wiki/  https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook https://blog.csdn.net/lzs781/article/details/104742043/   官网 https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classi…

    tensorflow 2023年4月8日
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  • Ubuntu16.04系统Tensorflow源码安装

    最近学习Tensorflow,记录一下安装过程。目前安装的是CPU版的 1、下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载。下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2、安装python的一些依赖库 tensorflow支持C、C++和Python三种语言…

    2023年4月8日
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  • TensorFlow 在android上的Demo(1)

    转载时请注明出处: 修雨轩陈 系统环境说明: ———————————— 操作系统 : ubunt 14.03 _ x86_64 操作系统 内存: 8GB 硬盘 500G ———————————— 一、编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭…

    2023年4月8日
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  • day-17 L1和L2正则化的tensorflow示例

            机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数。L2范数也被称为权重衰减(weight decay)。        一般回归分析中回归w表示特征的系数,从上式可以看到正则化项是对系数做了处理(限制)。L1正则化和L2正则化的说明…

    tensorflow 2023年4月8日
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  • 使用清华开源镜像安装tensorflow

    安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.…

    tensorflow 2023年4月8日
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  • ubuntu上配tensorflow

    前一阵绕了大弯路,基本弄好了UEFI双系统后,面对的就是CUDA咋装在Linux。 好在教程好多,有些朋友建议先装CUDA再装显卡驱动。弄好之后记录一下详细过程吧。 *** 这两天看了一些教程,还是感觉好复杂。。先贴一下相关教程 caffe http://blog.csdn.net/fansetcool/article/details/51569374 下面…

    tensorflow 2023年4月8日
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  • Word2Vec在Tensorflow上的版本以及与Gensim之间的运行对比

    接昨天的博客,这篇随笔将会对本人运行Word2Vec算法时在Gensim以及Tensorflow的不同版本下的运行结果对比。在运行中,参数的调节以及迭代的决定本人并没有很好的经验,所以希望在展出运行的参数以及结果的同时大家可以批评指正,多谢大家的支持!   对比背景: 对比实验所运用的corpus全部都是可免费下载的text8.txt。下载点这里。在训练时,…

    2023年4月8日
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  • 解析Tensorflow官方PTB模型的demo

    RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体进行的实验再现工作。第二个模型则是较为实用的英语法语翻译器。在…

    2023年4月8日
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  • tensorboard使用及tensorflow各层权重系数输出

    环境Python3.7.5,tensorflow、tensorboard均为1.14.0 首先,读取meta文件,ckpt文件夹内含有以下文件:   读取代码如下:(ckpt路径需要对应,本例中meta文件分为model.ckpt-0.meta及model.ckpt-7425.meta两组文件,ckpt路径分别到model.ckpt-0及model.ckpt…

    2023年4月8日
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