tensorflow
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[Python]机器学习：Tensorflow实现线性回归
#> tutorial：https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.html # 步骤一：构建模型 # 1.TensorFlow 中的线性模型 ## 占位符（Placeholder）：表示执行梯度下降时将实际数据值输入到模型中的一个入口点。例如房子面积 (x) 和房价 (y_)。 x = tf.placehold…
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解决 conda tensorflow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
参考解决方案1：https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas 参考解决方案2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9489 本人环境： Hassee G7-CT7NK Ubunt…
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tensorflow模型转ncnn模型
ncnn本来是有tensorflow2ncnn的工具，但是在5月份时候被删除，原因是很多算子不支持，使用过程中很多bug，作者nihui直接将该功能删除。但是，tensorflow是目前最popular的深度学习框架，因此tensorflow转ncnn的需求还是必不可少的需求。下面提供一种将tensorflow转换为ncnn的一种解决方案。 感谢： ht…
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TensorFlow在windows10上的安装与使用（一）
随着近两年tensorflow越来越火，在一台新win10系统上装tensorflow并记录安装过程。华硕最近的 Geforce 940mx的机子。 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（t…
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TensorFlow在win10上的安装与使用（三）
本篇博客介绍最经典的手写数字识别Mnist在tf上的应用。 Mnist有两种模型，一种是将其数据集看作是没有关系的像素值点，用softmax回归来做。另一种就是利用卷积神经网络，考虑局部图片像素的相关性，显然第二种方法明显优于第一种方法，下面主要介绍这两种方法。 softmax回归 mnist.py import tensorflow as tf impo…
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TensorFlow在win10上的安装与使用（二）
在上篇博客中已经详细的介绍了tf的安装，下面就让我们正式进入tensorflow的使用，介绍以下tf的特征。 首先tf有它独特的特征，我们在使用之前必须知晓： 使用图 (graph) 来表示计算任务，tf把计算都当作是一种有向无环图，或者称之为计算图。 计算图是由节点（node）和边（edge）组成的，节点表示运算操作，边就是联系运算操作之间的流向/流水线。…
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Couldn’t open CUDA library cublas64_80.dll etc. tensorflow-gpu on windows
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn’t open CUDA library cublas64_80.dllI c:\tf_jenkins\home\worksp…
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TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用详解
https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代码例子，有详细注释！！ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 import tensorflow as tf import numpy as np …
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linux下安装TensorFlow(centos)
一、python安装 centos自带python2.7.5，这一步可以省略掉。 二、python-pip pip–python index package,累世linux的yum，安装管理python软件包用的。 yum install python-pip python-devel 三、安装tensorflow 安装基于linux和py…
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跑实验配环境（tensorflow）
最近在学习用CNN（卷积神经网络）做图像质量评价，选择的论文是CVPR2014-Convolutional neural networks for no-reference image quality assessment，先读了一下论文，发现对CNN的知识不太了解，所以对文章的CNN结构和一些专有名词弄的有点晕，于是边学习吴恩达老师的CNN视频，因为之前看…
![[Python]机器学习：Tensorflow实现线性回归](https://pythonjishu.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
