Pandas+缺失值处理

当我们处理数据的时候，经常会遇到缺失值的情况，这时需要使用pandas提供的一些函数来处理NaN缺失值。下面，我将为大家详细介绍pandas中NaN缺失值的处理方法： 查看缺失值 使用pandas中的isnull()函数可以查看缺失值，该函数会返回一个布尔值的DataFrame，缺失值处为True，否则为False。 import pandas as pd …

Pandas是目前数据分析中最广泛应用的数据处理工具之一，而数据中缺失值的处理也是工作中非常常见和必不可少的一环，这时候就需要用到Pandas提供的fillna()函数。 一、fillna()函数参数详解首先来看一下fillna()函数的参数，常用的参数如下： value：指定填充缺失值的具体值，可以是一个标量值，也可以是一个Series或DataFrame…