NLP

在开始为自然语言处理任务进行深度学习时，您需要练习数据集。 最好使用可以快速下载的小型数据集，并且不会花费太长时间来拟合模型。此外，使用易于理解和广泛使用的标准数据集也很有帮助，这样您就可以比较您的结果以查看您是否正在取得进展。 在这篇文章中，您将发现一套用于自然语言处理任务的标准数据集，您可以在开始使用深度学习时使用它们。 概述 这篇文章分为7个部分，根据…

深度学习对自然语言处理领域产生了巨大影响。 但是，作为初学者，您从哪里开始？ 深度学习和自然语言处理都是一个巨大的领域。每个领域需要关注的突出方面是什么，深度学习对NLP的哪些领域影响最大？ 在这篇文章中，您将发现有关自然语言处理深度学习相关的入门知识。 阅读这篇文章后，您将知道： 对自然语言处理领域影响最大的神经网络架构。 可以通过深度学习成功解决的自然语…

在自然语言处理（NLP）的过程中，我们不可能直接从原始文本转到拟合机器学习或深度学习模型，我们必须要首先清理文本，这意味着将其拆分为单词并处理标点符号和大小写。 事实上，您可能需要使用一整套文本准备方法，方法的选择实际上取决于您的自然语言处理任务。 在本教程中，您将了解如何清理和准备文本，以便使用机器学习进行建模。具体内容如下： 从如何通过开发自己的非常简单…

自然语言处理 (NLP) 是 人工智能 最具影响力的领域之一，它已经催生了聊天机器人、语音助手、翻译器和大量其他日常实用工具等技术，最近火爆的 ChatGPT 就是基于自然语言处理相关算法搭建的！ 其实，自然语言处理的研究在 1950 年代就已经开始了。最早的尝试是从俄语到英语的自动翻译，并为未来的研究奠定了基础。大约在同一时间，图灵测试也验证了机器可以发展…