MapleTx
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一些实验中用过的python函数/方法（持续更新）
衡量运行时间 很多时候你需要计算某段代码执行所需的时间，可以使用 time 模块来实现这个功能。 import time startTime = time.time() # write your code or functions calls endTime = time.time() totalTime = endTime – startTime prin…
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固定代码，只使用命令行调参——argparse使用方法
argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse后，我们在命令行输入的参数就可以以这种形式python filename.py –lr 1e-4 –batch_size 32来完成对常见超参数的设置。，一般使用时可以归纳为以下三个步骤 使用步骤： 创建ArgumentParser()对象 调用add_argument()…
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科学计算库Numpy基础&提升（理解＋重要函数讲解）
Intro 对于同样的数值计算任务，使用numpy比直接编写python代码实现 优点： 代码更简洁： numpy直接以数组、矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数，而python需要用for循环从底层实现； 性能更高效： numpy的数组存储效率和输入输出计算性能，比python使用list好很多，用numpy进行计算要比原生Python快得多，而且数据量越…
