机器学习

1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2017/8/1 21:58 4 # @Author : banshaohuan 5 # @File : SKLearnExample.py 6 # @Software: PyCharm 7 8 from sklearn import …

理论学习： 3. 算法详述        3.1 步骤：      为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照      选择参数K      计算未知实例与所有已知实例的距离      选择最近K个已知实例      根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别        3.2 …

学习开始前的环境搭建： 1、安装Anaconda4.2.0（因为想着以后可能会用到TensorFlow） anaconda必须安装4.2版本，不能安装4.3 版本；满满的血泪史  因为我们需要安装自带的python必须是3.5，才可以调用TensorFlow  但是anaconda4.3自带是python3.6 ，无法调用TensorFlow   2、使用的…

本文不涉及深度学习，感觉目前深度学习几乎可以独立出机器学习单出一个学科了。于是这里的笔记仅仅狭义地总结一些论文所引用的一些技巧和概念。 知乎上大神们似乎认为，子空间学习是高维空间向低维空间投影的降维。https://www.zhihu.com/question/26908926 而小样本学习，知乎的大神们又有说可以用few shot learning 和 m…

        日常学习中总是遇到数据需要处理等问题，这时候我们就可以借助numpy这个工具来做一些有意思的事。 1.生成随机数的几种方式 x=np.random.random(12) ###生成12个随机数，也可以写成np.random.rand(12)、  np.random.random_integers、np.random.uniform、np.ra…

I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC. As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offer flexible, easy-to-use yet s…

摘要：机器学习目前炙手可热，本文搜集了Java、Python以及go等编程语言中常见且实用的开源机器学习工具，对机器学习感兴趣的开发者或者准备和机器学习打交道的数据科学家们不能错过了 [编者按] 机器学习似乎在一夜之间从默默无闻的小卒变成万众瞩目的焦点，关于机器学习的开源工具也越来越多，但是目前的挑战是，如何让对机器学习感兴 趣的开发者和准备使用它的数据科学…

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。   本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距…

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分…

转自：http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Mas…