机器学习

  一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参由J. Snoek(2012)提出，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布(高斯过程,直到后验分布基本贴合于真实分布。简单的说，就是考虑了上一次参数的信息**，从而更好的调整当前的参数。 他与常规的网格搜索或者随机…

摘要： 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前，可能会犹豫不决，但对机器而言，则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择，而且保证误差最小。充足的样本，合适的算法可以透过表象的类别，进而挖掘其内在的联系、区别，找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。 模型训练与在线预测服务、推荐算法四部曲、机器学习PAI实战、更多精…

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示…

[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris…

作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 本文主要是翻译及整理MSRA 刘铁岩团队在NIPS 2016 会议上发表的论文“Dual Learning for Machine Translation”。对于论文中的算法思想可能还没有理解透彻，还请诸位大牛多多指教。 最先…

这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。 第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示： …

  # 博客转自https://blog.csdn.net/weixin_39561100/article/details/80879211 主要是将《机器学习实战》中的算法实现一遍，后续会慢慢更新…… 决策树ID3分类的实现：https://github.com/ZhangXiangCHN/Demo/blob/master/DecisionTree…

阿里对商家作弊行为检测主要用了逻辑回归而分类，线性支持向量机，随机森林和GBDT 特征列让我陌生了。除了F_score，还有a_score, b_score, p_score,r_score, ri_score, v_score；仔细一想，其实就是accuracy那一堆一般的概念。 这里直接照抄书里的一点内容了^_^ ROC曲线最初用来评价雷达性能，被称为接…

针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker+fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习&fastapi 在docker容器部署 Install pip install fastapi pip install “uvicorn[standard]” example from ty…

人工智能的浪潮已席卷全球，“人工智能（AI）”、“机器学习”、“深度学习”等词汇经常出现在我们的视线中，同时绝大部分人也往往搞不清这些看起来很高大上的词汇之前有何异同。 概括来说，“机器学习”是目前实现“人工智能”最主流的一种方法；机器学习中有一种叫“神经网络（学习）”的算法，当神经网络层数≥8层时，便可称为“深度学习”。 也就是说，要想进军人工智能，机器学…