机器学习

前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法—KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听我慢慢道来。 一 KNN算法简介 KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法。是1968年由Cover和Hart提出的一种用于分类和回归的无母数统计方法。什…

一 安装python2.7 去https://www.python.org/downloads/ 下载，然后点击安装，记得记住你的安装路径，然后去设置环境变量，这些自行百度一下就好了。 由于2.7没有pip ,所以最好装下。这是下载地址 https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads。下载好之后点击开始，搜索 CMD .…

本文申明：本系列的所有实验数据都是来自【美】Peter Harrington 写的《Machine Learning in Action》这本书，侵删。 一案例导入：玛利亚小姐最近寂寞了，然后她就准备在一个在线社交网站搞网恋，但是凡是都有一个选择，按照她以往的经验，她接触了三种人： 1：不喜欢的人 2：魅力一般的人 3：特别有魅力的人 但是啊，尽管发现了这三…

引言：今天来和大家谈谈决策树算法。决策的重要性，我想就不必我多言了吧。但是还是先请大家看一下知乎的这个问题，普通人如何通过训练提高决策能力，http://www.zhihu.com/question/49602855?location=35 ，然后我们在来聊一聊，计算机如何快速提高决策能力。我想以自己为主，计算机为辅的决策将会给我们的生活带来质的飞跃。比如我…

本文申明：本文原创，如有转载请申明。数据代码来自实验数据都是来自【美】Peter Harrington 写的《Machine Learning in Action》这本书，侵删。 Hello,又和大家见面了，今天心情出奇的好，不知道为什么。就是好。。。此处省略一万字。。。上一次和大家说了，决策树的理论部分，今天我们就来动手帮助眼科医生做一个系统，让这个系统学…

2017 3.1在一点钟从宿舍爬起来去实验室，看了一篇论文，产生如下思考。纪念下第一次通宵学习，哈哈。 悖论1：任何的快速线性分类器可以被应用生成一个整体的非线性分类器。 如下图：正方形是一个非线性分类器，那么他不就是由四个线性分类器组成的吗 悖论2：若干个线性特征可以组成一个整体的非线性特征。有的人说，如果特征平行呢，如果平行，那么特征的相关系数就是1，它…

  #coding:utf-8 import numpy as np from sklearn.covariance import EllipticEnvelope from sklearn.svm import OneClassSVM import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manage…

问题：读机器学习方向。发现机器学习算法比较固定，算法应用于文本和图像处理。毕业要求发表级别较高的期刊论文，算法都已经存在甚至被改进过，怎么能写出自己的东西呢？没有idea，也就没有实验。怎么能完成论文呢？迷茫中。求指导，谢谢。 谢邀，本来不想回答这个问题，因为作为一个并不成功，毕业捉急，论文扶不上墙的博士生，实在觉得太勉强了。不过这两天转念一想，即使是把自己…

Mahout实现的机器学习算法见下表 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 SVM 支持向量机 Perceptron 感知器算法 Neural Network 神经网络 Random Forests 随机森林 Restricted Boltzmann Machines 有限波尔兹曼机 聚…

 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面：   1）神经网络（Neural Networks）：  nnet包执行单隐层前馈神经网络，nnet是VR包的一部分（http://cran.r-project.org/web/packages/VR/index.html）。   2）递归拆分（Recursive Part…