机器学习

话不多说，直接上代码 1 ”’ 2 logistic regression 3 ”’ 4 5 #导入需要的包 6 import pandas as pd 7 #建立数据集 8 from collections import OrderedDict 9 #是否通过考试用0和1表示，0表示未通过，1表示通过。 10 examDict={‘学习时间’:[0.5…

OpenGL学习入门之3D光照机器人 // myopengl.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include “stdafx.h” #include “StdAfx.h” #include<windows.h> #include<gl/glut.h> #include <iostream> using n…

　　本文是作者通过对《机器学习实践》这本书的学习，下面做出了自己的学习笔记。文笔拙劣，望指正！ 　　机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习已经…

直接给代码： 1 # — coding: gbk — 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 4 from sklearn.model_selection import train_test_sp…

代码： # — coding: gbk — from sklearn.datasets import load_breast_cancer from pylab import * from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import Lo…

因为注释已经很详细了，所以直接上代码: 1 # — coding: gbk — 2 import mglearn 3 from pylab import * 4 from sklearn.model_selection import train_test_split 5 mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei…

机器学习算法中文视频教程 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感谢他的分享：http://w…

numpy.array基础 import numpy numpy.__version__ #查询当前numpy的版本 ‘1.14.0’ import numpy as np np.__version__ ‘1.14.0’ Python List 特点 L = [i for i in range(10)] L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, …

　　scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包，从字面意思可知，science 代表科学，kit代表工具箱，直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 　　安装scikit-learn有两种方式： 　　（1）安装官方发布的包。 　　（2）安装第三方开发工具，里边已经包含了scikit-learn。 对于（2），我推荐的是can…

2.1 模型表示 notation(符号): m = Number of trainging examples x’s = “input” variable / features (输入变量或者特征) y’s = “output” variable / “target” variable (输出变量或者目标变量) (x,y) = one training e…