机器学习

这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西，恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》。把我自己写的代码运行保存的结果提交上去后发现，损失函数值很大…

Linear regerssion 线性回归     回归：       stock market forecast        f(过去10年股票起伏的资料) = 明天道琼指数点数      self driving car       f(获取的道路图像)= 方向盘角度       recommendation      f(使用者A 商品B)= 购买…

本来这门课程http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 作业是用卷积神经网络做半监督学习，这个还没完全解决，于是先从基础的开始，用keras 实现cifar10。 以下是代码 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 __author__ = ‘Administrator’ 3 4…

在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类   p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b     

     首先，回顾一下SVM问题的定义，如下：       线性约束很烦，不方便优化，是否有一种方法可以将线性约束放到优化问题本身，这样就可以无拘无束的优化，而不用考虑线性约束了。其对应的拉格朗日对偶形式为：          最终的优化结果保证离超平面远的点的权重为0。           经过上面的对偶变化，下面来一步一步的简化我们的原始问题，    …

Machine Learning developers.google tensorflow 人工智能各种技术与算法   ***************机器学习实战**************** by 修行的猫_zq 机器学习实战python3 机器学习实战-python3-github ***************机器学习实战**************…

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 NLPJob   曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Fl…

Basis(基础)： MSE(MeanSquare Error 均方误差)，LMS(Least MeanSquare 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(Maximum LikelihoodEstimation最大似然估计)，QP(QuadraticProgramming 二次规划)， CP(Condition…

    　　　　1.监督学习中数据集是由特征组和标签组成，目的是训练机器对标签取值的准确预测。如：房价预测、肿瘤判定、垃圾邮件判定。 　　　　2.无监督学习中人工不对数据集作任何说明，不给答案，不贴标签，目的是让机器自动将一堆混乱的数据分成几个簇（类），而分类的标准没有事先 　　　　·  给出。例如：新闻分类、自动市场分割、前景与背景声音分割。 　　　　  …

regression与线性回归（linear regression） 线性回归（linear regression）： 有监督学习 => 学习样本为D={(xi,yi)}ª 输出/预测的结果yi为连续值变量 需要学习映射f：x～y 假定输入x和输出y之间有线性相关关系  　　   损失函数(loss function) 我们要找到最好的权重/参数Θ 怎…