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李航统计学习概述
监督学习 感知机 概念: 感知机模型的基本形式是: \(f(x) = sign(w \cdot x + b)\) 其中,\(x\) 是输入样本的特征向量,\(w\) 是权值向量,\(b\) 是偏置量,\(w \cdot x\) 表示向量 \(w\) 和 \(x\) 的点积。\(sign\) 函数表示符号函数,当输入大于 0 时输出 1,否则输出 -1。 要求…
监督学习 感知机 概念: 感知机模型的基本形式是: \(f(x) = sign(w \cdot x + b)\) 其中,\(x\) 是输入样本的特征向量,\(w\) 是权值向量,\(b\) 是偏置量,\(w \cdot x\) 表示向量 \(w\) 和 \(x\) 的点积。\(sign\) 函数表示符号函数,当输入大于 0 时输出 1,否则输出 -1。 要求…