Caffe
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caffe生成deploy.prototxt文件
参考： http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自带的mnist数据集，lenet网络为例： 将lenet_train_test.prototxt文件进行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 头部： 去除训练用的输入数据层， layer { name: “mni…
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fcn+caffe+制作自己的数据集
参考博客： http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/78160398 以视网膜血管分割的数据集为例： 训练样本： 训练标签： 标签图的制作依据voc数据集中的样例，将被检测的目标改为voc中的一类。 将用ps软件制作的黑底白色标签转化为，目标为(128,0,0)的单通道彩色图片，存储格式为.png。也就…
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windows下用c++调用caffe做前向
参考博客： https://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/54773265 https://blog.csdn.net/hhh0209/article/details/79830988 新建caffe的属性表，caffe_gpu_x64_release.props 将NugetPackages，caffe，C…
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vs2015编译caffe
有些时候，需要在python3的环境下import caffe，需要用vs2015在python3的环境下，编译pycaffe。 microsoft的windows版本的caffe，依赖的库NugetPackages，是基于vs2013，python2.7编译的，编译的pycaffe在python3的环境下不能用。 用vs2015编译caffe，网上有两种方…
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使用caffe训练自己的CNN
现在有这样的一个场景：给一张行人的小矩形框图片， 根据该行人的特征识别出性别。 分析： （1），行人的姿态各异，变化多端。很难提取图像的特定特征 （2），正常人肉眼判别行人的根据是身材比例，头发长度等。（如果是冬天的情况下，行人穿着厚实，性别识别更加难） solution： 针对难以提取特定特征的图像，可以采用卷积神经网络CNN去自动提取并训练。…
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AMD 处理器 Ubuntu 16.04 LTS 配置 opencv、caffe 小结
上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。 配置如下：补图。 电脑概览 电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processo…
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caffe – windows上配置 C++ 开发环境 & ubuntu上安装其它深度学习框架
windows 上配置C++开发环境的过程： ubuntu上配置caffe、tensorflow、mxnet的过程 基于 anaconda2 1、caffe pip不是只能给默认python环境安装包的，也能给anaconda环境安装包 2、tensorflow 的方法（记住几个conda命令，在Ubuntu上也可以使用） 转自：…
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Caffe_SSD训练模型错误集锦及相关解决方法
1. No module named _caffe import caffeTraceback (most recent call last):File “”, line 1, in File “caffe/init.py”, line 1, in from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, Ad…
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如何在Caffe下实现SSD
一. 配置 Caffe环境及下载、编译、测试SSD源码 1.下载源码 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd 2. 编译源码 配置Makefile.config 【Instuction】【已配置好文件】 编译python接口等 make -j8 # M…
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Windows下使用Caffe-Resnet
参考文章： 编译历程参考：CNN：Windows下编译使用Caffe和Caffe2 caffe的VS版本源代码直接保留了sample里面的shell命令，当然这些shell命令在Windows平台下是不能运行的，需要稍微修改一下，转换为CMD可以理解的脚本代码。 一、使用cifar数据集合。 1…
