Caffe

> 转载请注明出处： 按照[教程](http://my.oschina.net/gaussik/blog/600368)修改，适用于拯救者14-I7计算机。 　　参照github上happynear的caffe-windows项目，将Caffe for Windows配置成功，并且测试了其转换好的mnist数据库，不论是速度还是结果上，效果都相当好。现…

  1.cudnn版本不匹配 首先第一步，编译caffe_train-master就遇到了问题：   　　但是在同样的环境下(CUDA8.0  +  cudnn-8.0-linux-x64-v6.0)编译官方的caffe-master 就正常通过了：   　　很显然就是cudnn版本的问题了，但是不巧的是NVIDIA官网在维护，无法下载cudnn5；从同学那…

 *** Aborted at 1509437177 (unix time) try “data -d @1509437177” if you are using GNU date *** 训练过程中出现上图错误。初步猜想是数据集的原因。重新下载了lmdb数据，等待测试。   训练过程中有保存迭代10000次时的snapshot，所以我试着从这个节点恢复训练…

  Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许多时间配置其python接口。 github上的下载地址…

以mnist数据集为例： bat训练脚本： Buildx64Releasecaffe.exe train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt pause 　　 在这个模型的基础上，继续训练。 继续训练之前，也可以修改lenet_solver.prototxt中的学习率。 Buildx64Releasec…

参考日志： http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028 http://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/51491301   修改caffe-mastersrccaffe文件夹下的common.cpp文件，或者用vs打开caff…

参考博客： http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53541573   进入tools/extra/文件夹中，修改plot_training_log.py文件。。。等等，我按照作者说的，试着修改了一通，然后失败了。还好该博客的作者把修改的文件上传在csdn上，直接下载便可以用。   下载该…

环境搭建： vs2013，编译caffe工程，cuda8.0，cudnn5.1，python2.7。 还需要安装python的一些包。Numpy+mkl  scipy  matplotlib  scikit-image  protobuf Pip install scikit-image的时候，需要注意，下载该模块 Windows版python模块的下载地址…

参考博客： http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/52522843 http://blog.csdn.net/lijiancheng0614/article/details/48180331   编译出extract_features.exe模块 在×64、Release模式下编译生成extract_…