Caffe
-
caffe-window搭建自己的小项目例子
手头有一个实际的视觉检测的项目，用的是caffe来分类，于是需要用caffe新建自己的项目的例子。在网上找了好久都没有找到合适的，于是自己开始弄。 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件。配置include lib dll都是坑，而且还分debug和release两个版本。添加输入项目需要注意，而且需要把编译好…
-
finetuning caffe
还没解决，以下是解释fine-tune 比如说，先设计出一个CNN结构。然后用一个大的数据集A，训练该CNN网络，得到网络a。可是在数据集B上，a网络预测效果并不理想（可能的原因是数据集A和B存在一些差异，比如数据来源不同导致的代表性差异）。如果直接用B的一部分训练的话，数据量太小，CNN不适用。 解决方法：将数据集B分为train集和test，以a网络的参…
-
caffe pytho接口
一：搭建Caffe 1.下载happynear的Caffe源码https://www.github.com/happynear/caffe-windows，第三方库3rdparty文件http://pan.baidu.com/s/1bSzvKa。 2.将3rdparty文件(bin,include,lib)解压至caffe-windows(假设Caffe源码…
-
基于window7+caffe实现图像艺术风格转换style-transfer
这个是在去年微博里面非常流行的，在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上，其实这个很简单。 1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下…
-
Invalid MEX-file: caffe.mexa64 的解决方案
http://blog.csdn.net/iamzhangzhuping/article/details/53105708
-
caffe blob
Blob，包括输入数据、输出数据、权值等； Blob是Caffe中处理和传递实际数据的数据封装包，并且在CPU与GPU之间具有同步处理能力。从数学意义上说，blob是按C风格连续存储的N维数组。 caffe的blob是一个四维的数组，用于存储数据，就相当于一个特殊的tensor，存储内容：num: 图像数量 channel：通道数量 width：图像宽度 h…
-
Intel Caffe 与原生Caffe
1. 首先安装好docker，拉取intel caffe image: $ docker pull bvlc/caffe:intel 试着运行： $ docker run -it bvlc/caffe:intel /bin/bash 2. 拉取 intel caffe 源码： git clone https://github.com/intel/caffe…
-
在多节点上运行分布式Intel Caffe
一般有2种并行模式：数据并行(Data parallelism)和模型并行(model parallelism). 在模型并行化（ model parallelism ）方法里，分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器。 在数据并行化（ data parallelism ）方法里，不同的…
-
Caffe 层
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，[1]对于大型图像处理有出色表现。 Deep Neural Network（DNN）模型是基本的深度学习框架 递归神经网络（RNN）是两种人工神经网络的总称。一种是时间递归神经网络（recurrent neu…
-
Caffe Mnist 求解器
# The train/test net protocol buffer definition #训练或测试网络模型定义文件路径。 net: “examples/mnist/lenet_train_test.prototxt” # test_iter specifies how many forward passes the test should carr…
