Caffe

  • Ubuntu 16.04 安装opencv3.4.5/cuda/caffe并使用jni笔记

      因操作失误,误卸开发机NVIDIA显卡驱动,先更新操作日志如下: 1.卸载系统里的Nvidia残余 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找显卡驱动最新的版本号 sudo apt…

    2023年4月6日
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  • 关于caffe-windows中 compute_image_mean.exe出现的问题

    这两天有兴致装了下caffe。感受下这个框架。 可是在这个过程中遇到非常多问题。我把碰到的问题和解决方式写下,便于后人高速上手。 compute_image_mean.exe 编译出来后。运行数据变换时。出现下图的情况。 随后。迅速到网上查找相关信息。 看到了以下这篇博客。关于leveldb 的 http://blog.csdn.net/cywosp/art…

    2023年4月6日
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  • Caffe 在 Ubuntu 中安装

    General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install –no-install-recommen…

    Caffe 2023年4月6日
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  • 【Caffe 测试】Training LeNet on MNIST with Caffe

    We will assume that you have Caffe successfully compiled. If not, please refer to the Installation page. In this tutorial, we will assume that your Caffe installation is located at…

    Caffe 2023年4月6日
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  • Caffe 编译

    Compilation Now that you have the prerequisites, edit your Makefile.config to change the paths for your setup The defaults should work, but uncomment the relevant lines if using An…

    Caffe 2023年4月6日
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  • ubuntu16.04下caffe以cpu运行faster rcnn demo

    参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先,我们需要获取源代码: git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 消除一个编译错误 找到下面两个文件 $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/caff…

    Caffe 2023年4月6日
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  • windows10 conda2 使用caffe训练训练自己的数据

    首先得到了https://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/72581318系列博客的帮助。表示感激。 关于安装caffe已在之前的博客介绍,自用可行,https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9225310.html 1.数据源 首先使用的数据集为人脸数据集,可在百度云自行下载: 链接:…

    Caffe 2023年4月6日
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  • caffe rpn layer 中的 reshape layer

    Reshape层:(改变blob的形状,N,C,W,H)   layer { name: “reshape” type: “Reshape” bottom: “input” top: “output” reshape_param { shape { dim: 0 # copy the dimension from below dim: 2 dim: 3 di…

    Caffe 2023年4月6日
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  • 深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(3)

    caffe [完全版] 2017-01-19 配置如下: caffe + cuda8.0[GPU加速[只支持N卡]] + cudnn5.1 + opencv3.1 + python2.7 + boost58 , 主要参考了caffe官方教程 Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 开始前,请先阅读: 深度学习caff…

    2023年4月6日
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  • Windows-caffe配置

    下面开始进入正题。配置环境为windows7+cuda7.5+vs2013+matlab2014a 之前用的happynear修改过的caffe(https://github.com/happynear/caffe-windows),也还不错,但后面其实发现在windows下编译caffe也挺简单的。 我用的是Microsoft版caffe,做出来的solu…

    2023年4月6日
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