Caffe
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Multi label 多标签分类问题（Pytorch，TensorFlow，Caffe）
适用场景：一个输入对应多个label，或输入类别间不互斥 调用函数： 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy 3. Caffe使用SigmoidCrossEntropyLoss 在output和target之间构建binary cross entr…
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windows10下基于docker的bvlc/caffe环境搭建与使用
docker 安装参见docker官网，当cmd出现以下图像时安装正确; 然后进行bvlc/caffe环境创建，有两种，一种是直接pull github的bvlc，一种是本地创建image,直接使用github编译好的caffe1.0.0 python2.7.3 然后出现以下就算成功 可以查看下： 然后就可以进入caffe环境了： 接下来就像…
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caffe 配置文件详解
主要是遇坑了，要记录一下。 solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 # caffe train –solver=*_slover.prototxt 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。…
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paper 146：CAFFE–leveldb/lmdb文件
在深度学习的实际应用中，经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb)文件？ 在caffe中，作者为我们…
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win7 配置微软的深度学习caffe win7 配置微软的深度学习caffe
官方下载： https://github.com/Microsoft/caffe 然后 直接修改caffe目录下的windows目录下的项目的props文件配置支持哪些特性，然后直接打开vs的项目编译即可完成，怎一个爽字了得（nuget自动处理依赖问题） (1)注意修改python的绑定为true, (2)matlab的绑定为true, (3)usecu…
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[Caffe]Jupyter notebook如何root
sudo jupyter notebook –allow-root
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caffe层解读-softmax_loss
转自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的计算包含2步： （1）计算softmax归一化概率 （2）计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例： 设最后一层的输出为[1.2 0.8],减去最大值后为[0 -0.4]， 然后计…
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配置caffe过程中，生成解决方案出错。无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”
—— 已启动生成: 项目: matcaffe, 配置: Release x64 ——12> MatlabPreBuild.cmd : Create output directories for matlab scripts.12> caffe_.cpp12>..\..\matlab\+caffe\private\caffe_…
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未定义变量 “caffe” 或类 “caffe.reset_all”
配置caffe后在matlab中测试报错。 未定义变量 “caffe” 或类 “caffe.reset_all”。 我的原因是：caffe在matlab接口处没配置好。 配置MatlabSupport 见caffe安装配置、matlab接口 – ostartech – 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/…
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caffe 在window下编译(windows7, cuda8.0,matlab接口编译)
1. 环境：Windows7，Cuda8.0，显卡GTX1080，Matlab2016a，VS2013 （ps:老板说服务器要装windows系统，没办法，又要折腾一番，在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错，只能参照官网新的编译方式来， 原来的VS编译方式也将被官网弃用） 2.下载caffe 包：https://github.c…
