Caffe
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编译Caffe出错，解决方案记录
1.This file was generated by an older version of protoc which is python环境和Anaconda python环境可能存在冲突。 使用conda install libprotobuf-dev,这将导致与caffe ’sudo apt-get install libprotobuf-dev …
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caffe网络中屏蔽某一层的输出Silence层
屏蔽label输出 layer { name: “silence0” type: “Silence” bottom: “label” phase: TRAIN }
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[Caffe]Win10+VS2015+CUDA8.0+cudnn5.1环境配置
百度：win10 caffe vs2015 编译caffe.sln工程参见->这里 caffe训练参见->这里 参见->这里 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程
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编译gpu集群版caffe
在这个版本安装之前，要先装好opencv，openmpi等。 下载地址：https://github.com/yjxiong/caffe.git 我的opencv是2.4.12版本 编译是用了： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DCUDA_CUDA_L…
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【神经网络与深度学习】【CUDA开发】服务器（多GPU）caffe安装和编译
一. 前提 多GPU交互在神经网络是常见的，所以在安装caffe之前需要安装NCCL，来保证多GPU之间的相互交流。 多GPU，这里指的是2个及2个以上英伟达显卡，而不是笔记本中的集显和独显。 二.安装NCCL 1.下载编译 shell终端 cd nccl make CUDA_HOME=/user/local/cuda-7.5 test #注意自己的cuda…
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编译caffe报错：_ZN5boost16exception_detail10bad_alloc_D2Ev
具体报错信息很长的。 text._ZN5boost16exception_detail10bad_alloc_D2Ev[_ZN5boost16exception_detail10bad_alloc_D5Ev] of .build_release/src/caffe/data_reader.o 报了这个错误好奇怪的。查了好久都没解决。 摸索半天终于解决了。好爽…
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源码阅读经验谈-slim,darknet,labelimg,caffe(1)
本文首先谈自己的源码阅读体验，然后给几个案例解读，选的例子都是比较简单。重在说明我琢磨的点线面源码阅读方法。我不是专业架构师，是从一个深度学习算法工程师的角度来谈的，不专业的地方请大家轻拍。 经常看别人写的代码，然后改别人的代码，然后实现自己的想法，我想这是我们coder常干的事情。看人看代码，代码如人。他代码写的有多清爽简洁，说明他思维是清晰的；代码的…
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【Caffe代码解析】compute_image_mean
功能： 计算训练数据库的平均图像。 由于平均归一化训练图像会对结果有提升，所以Caffe里面，提供了一个可选项。 用法： compute_image_mean [FLAGS] INPUT_DB [OUTPUT_FILE]\n”) 參数：INPUT_DB： 数据库 參数（可选）：OUTPUT_FILE： 输出文件名称,不提供的话，不保存平均图像blob 实现方…
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CAFFE 调试
在Make.config 文件里将DEBUG=1的注释去掉，再make。可以用IDE如eclipse来import makefile工程。必要时按照IDE的提示将源文件cpp和对应的bin文件对应。
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centos7下安装caffe以及pycaffe流程及问题解决
一、环境准备 安装依赖包 python、tesseract依赖： yum install openssl openssl-devel gcc gcc-c++ autoconf automake libtool libjpeg libpng libtiff zlib libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-d…
