Caffe
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Caffe和py-faster-rcnn日常使用备忘录
罗列日常使用中遇到的问题和解决办法。包括: { caffe使用中的疑惑和解释； 无法正常执行 train/inference 的情况； Caffe基础工具的微小调整，比如绘loss曲线图； 调试python代码技巧，基于vscode; py-faster-rcnn在自己数据集上调参技巧 py-faster-rcnn因为numpy版本、自己数据集等各种原因导致…
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Caffe使用新版本CUDA和CuDNN
因为一些原因还是需要使用别人基于Caffe的代码，但是代码比较老，默认不支持高版本的cuda或者cudnn 怎么办呢？基本上就是把最新官方Caffe-BVLC的几个关键文件拿过来替换即可。 脚本如下： ######################################################################### # Fil…
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caffe关闭建立网络的log输出
C++ google::InitGoogleLogging(“XXX”); google::SetCommandLineOption(“GLOG_minloglevel”, “2”); Python # coding: utf-8 pycaffe_dir = ‘/home/zz/work/caffe-BVLC/python’ import sys sys.p…
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【caffe】卷积层代码解析
1.Forward_cpu conv_layer.cpp template <typename Dtype> void ConvolutionLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom, const vector<Blo…
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【Caffe】Ubuntu 安装 Caffe gpu版
安装环境：Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1050ti，cuda8.0，cudnn5.1.10 1. 安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-…
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Windows下用Caffe跑自己的数据（遥感影像）
Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架。关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多，感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源。这里我主要结合我所在的行业，说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据。 2 数据准备 Caffe封装的非常好，要想将我们的数据运用于Caffe上，我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式…
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caffe学习笔记1
http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/47378697https://zhuanlan.zhihu.com/p/25127756?refer=xiaoleimlnotehttps://github.com/BUPTLdy/Caffe_Code_Analysis/tree/master/ 学习计划 C…
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转：谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
【转：http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675】 大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，…
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caffe:用自己的数据训练网络mnist
画黑底白字的软件：KolourPaint。 假设所有“1”的图片放到名字为1的文件夹下。（0-9类似）。。获取每个数字的名称文件后，手动表上标签。然后合成train。txt 1、获取文件夹内全部图像的名称： find ./1 -name ‘*.png’>1.txt //此时的1.txt文件中的图像名称包括路劲信息，要把前面的路径信息去掉。 $ sudo…
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Windows，caffe 仅cpu
http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 按着官网的步骤：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 拉下就看见了 看着下面的文档（来自【http://blog.sina.com.cn/s/blog_144ccf27c0102x0di.html】）：真…
