Caffe
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c++ caffe 输出 activation map 、 层参数
python输出activation map与层参数：https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51033660 caffe::Net文档： https://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1Net.html#a6f6cf9d40637f757…
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caffe web demo运行+源码分析
1、运行 安装好caffe后，进入/opt/caffe/examples/web_demo/的caffe web demo项目目录，查看一下app.py文件，这是一个flask编写的网站 查看readme.md了解该项目，查看requirements.txt了解所需的python包 然后运行该项目：python app.py，发现报错 class_label…
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caffe parse_log.sh
画loss曲线需要用到此shell脚本 #!/bin/bash # Usage parse_log.sh caffe.log # It creates the following two text files, each containing a table: # caffe.log.test (columns: ‘#Iters Seconds TestAc…
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smooth_L1_loss_layer.cu解读 caffe源码初认识
.cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 #include “caffe/fast_rcnn_layers.hpp” namespace caffe { template <typename Dtype> __global__ void SmoothL1Forwa…
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python代码迷之错误(ModuleNotFoundError: No module named ‘caffe.proto’)
1.pandas.read_csv book[n]下的print（n） 总图片数是少一张的，print(n)发现也是少了一个序号 仔细查找后发现缺少99号，即最后一张图片没有被读取。print（m）时也没有99号，再往前推测应当是载入数据时出现错误，print（path）时发现果然是第一行的数据没有读取，被当作了标题。pandas.read_csv(path…
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python 和 matlab的caffe读数据细节
（1）.prototxt中的输入表示一样，如 dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 （2）代码喂入数据不一样： python: input_blob = np.zeros((config.batchsize, 3, config.crop_h, config.crop_w), dtype=np.float32) #im…
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利用GPU和Caffe训练神经网络
摘要：本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练权值可视化。 【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方…
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ubuntu14.04 编译安装CPU版caffe
本文，试图中一个干净的ubuntu14.04机器上安装caffe的cpu版本。 http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/73530434 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://blog.csdn.net/zly_kemg…
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weight decay 和正则化caffe
正则化是为了防止过拟合,因为正则化能降低权重 caffe默认L2正则化 代码讲解的地址:http://alanse7en.github.io/caffedai-ma-jie-xi-4/ 重要的一个回答:https://stats.stackexchange.com/questions/29130/difference-between-neural…
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caffe RandomBrightness和RandomContrast
1. void RandomBrightness(const cv::Mat& in_img, cv::Mat* out_img, const float brightness_prob, const float brightness_delta) { float prob; caffe_rng_uniform(1, 0.f, 1.f, &p…
