Caffe
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caffe的调试技巧 和 使用split层
1.网络中的layer层的输出，只要没有作为其他层的输入，caffe的日志就会把这个top输出（如果你用那个网站画网络结构图，你也会发现这种情况的层的颜色是不一样的，是紫色的） 2.如果你想看某一层在网络中的输出。比如你想看datalayer层的label输出，但你同时还是想把label输入到后面的网络中。 同时完成这两项任务，可以使用split层，s…
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Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境
一、前言 安装环境： Anaconda Ubuntu 二、安装步骤 我们分几步进行，anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。 1、创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境： conda create -n caffe-tf python=3.6 直接回车，安装即可。安装…
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caffe之（一）卷积层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍卷积层 参考 1. 卷积层总述 下面首先给出卷积层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中） layer { name: “conv1” /…
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caffe之（三）激活函数层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍激活函数层 1. 激活函数层总述 下面首先给出激活函数层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中） layer { name: “rel…
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docker下使用caffe的命令记录
查看所有的images sudo docker images 利用某个image生成container sudo docker run -it –net=host -v /home/tingting/Dropbox/code/craterDetection/docker:/root/workspace tingting/caffe:version1 bas…
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caffe之(二)pooling层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍pooling层 1. Pooling层总述 下面首先给出pooling层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中） layer { nam…
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docker安装caffe
【最近一直想要学习caffe，但是苦苦纠结于环境安装不上，真的是第一步都迈不出去，还好有docker的存在！下面，对本人如何利用docker安装caffe做以简单叙述，不属于教程，只是记录自己都做了什么，方便以后查看，本人菜鸟一枚，虽然安装上了，但很多细节并不清楚】 为了能够在安装docker时方便一些，毅然决然将window7换为了ubuntu系统！ 1.…
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caffe的python接口提取resnet101某层特征
论文的caffemodel转化为tensorflow模型过程中越坑无数，最后索性直接用caffe提特征。 caffe提取倒数第二层，pool5的输出，fc1000层的输入，2048维的特征 1 #coding=utf-8 2 3 import caffe 4 import os 5 import numpy as np 6 import scipy.io …
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caffe/blob.hpp:9:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: 没有那个文件或目录
You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. # In the directory you installed Caffe to protoc src/caffe/proto/caffe.proto –cpp_out=. mkdir include/caffe/proto…
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mac 下安装caffe(一）
1.brew install –build-from-source -vd boost boost-python 这一步出错：libtool: unrecognized option `-static’ 编译过程中调用了”libtool” -static -o “xx.a” “xxx.o” 命令进行静态链接。 MERRICKMEI-MB0:/ merr…
