Caffe
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【caffe-windows】 caffe-master 之 cifar10 超详细
本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的，并且已经配置GPU版本，若用CPU，则在cifar10_quick_solver.prototxt中更改 # solver mode: C…
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【caffe-windows】 caffe-master 之Matlab中model的分类应用
此篇讲述在matlab中，如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例，主要用到caffe-mastermatlabdemo 下的classification_demo.m ，可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master 之 classfication_demo.m 超详细分析 （http://blog.csdn.…
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caffe卷积层代码阅读笔记
卷积的实现思想： 通过im2col将image转为一个matrix，将卷积操作转为矩阵乘法运算 通过调用GEMM完毕运算操作 以下两个图是我在知乎中发现的，“盗”用一下，确实非常好。能帮助理解。 參数剖析 配置參数：(从配置文件得来) kernel_h_ pad_h_ hole_h_ stride_h_ kernel_w_ pad_w_ hole_w_ st…
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caffe学习(1):多平台下安装配置caffe 如何在 centos 7.3 上安装 caffe 深度学习工具
有好多朋友在安装 caffe 时遇到不少问题。(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成) 今天测试并整理一下安装过程。我是在阿里云上测试，选择centos 7.3 镜像。 先安装 epel 源 1 yum install epel-release 安装基本编译环境 1 2 yum install protobuf-devel leveldb-de…
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caffe数据集LMDB的生成
本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法，一种是分类，另外一种是检测。 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言，通常具有训练集（train_data文件夹）和测试集（test_data文件夹），如下图所示 而多分类问题，train_data文件夹的子目录下，有会各个类别…
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在caffe中添加新的layer
比如现在要添加一个vision layer，名字叫Ly_Layer：（一般命名第一个字母大写，其余小写。） 1、属于哪个类型的layer（共五种：common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ），就打开哪个 hpp文件（caffe-master/include/caffe/）…
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Caffe学习 五 conv_layer与im2col
1.BaseConvolutionLayer & ConvolutionLayer 成员变量 注释引用自caffe代码阅读10：Caffe中卷积的实现细节（涉及到BaseConvolutionLayer、ConvolutionLayer、im2col等）-2016.4.3。 /// @brief The spatial dimensions of …
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Windows下利用MKL加速caffe，与openblas比较
一、介绍：先简单Mark一下网上的介绍资料，弄清楚MKL是个啥，已经与openblas等的关系。 矩阵运算库blas, cblas, openblas, atlas, lapack, mkl之间有什么关系，在性能上区别大吗？ 摘自：https://www.zhihu.com/question/27872849 比较OpenBLAS，Intel MKL和Eig…
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caffe Solve函数
下面来看Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) solver.cpp template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) { CHECK(Caffe::root_solv…
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caffe中的前向传播和反向传播
caffe中的网络结构是一层连着一层的，在相邻的两层中，可以认为前一层的输出就是后一层的输入，可以等效成如下的模型 可以认为输出top中的每个元素都是输出bottom中所有元素的函数。如果两个神经元之间没有连接，可以认为相应的权重为０。其实上图的模型只适用于全连接层，其他的如卷积层、池化层，x与y之间很多是没有连接的，可以认为很多权重都是０，而池化层中有可能…
