Caffe
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windows下安装caffe （cuda10.0，anaconda3，python3.6→python2.7，vs2015→vs2013）
都9102年了为什么还安装caffe… caffe需要python3.5，我还要用anaconda生成新的环境 conda create -n py35conda python=3.5 activate py35conda 但是经常出错，才知道最近国内清华跟科大还有腾讯源都停止支持了，只剩下交大了https://www.cnblogs.com/deree…
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Caffe hdf5 layer data 大于2G 的导入
问题： Datatype class: H5T_FLOAT, Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory. hdf5 layer 最大的导入的大小是2G, 超过会报错[1]。 解决方法： 有人 h5repart -m1g 将数据集分割成多个…
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windows下使用caffe测试mnist数据集
在win10机子上装了caffe，感谢大神们的帖子，要入坑caffe-windows的朋友们看这里，还有这里，安装下来基本没什么问题。 好了，本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤。 1. 下载mnist数据集。 不太看得懂get_mnist.ps1文件，并且运行无效，所以选择直接从mnist官网下载数据集。下载后解压，从解压后的文件夹提取出四…
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Caffe学习记录(十) SegNet等分割网络学习
图像分割作为计算机视觉的一个方向，广泛应用在各个领域，记录一下学习的过程，以及各个网络的优缺点，不同的地方等。 最流行的方法是FCN，整个分割的流程大致可以看做如下： FCN顾名思义，全卷机网络，就是把fc层都换做1×1的卷积层，channel等价于fc层的输出个数。 FCN的架构为编码器，和解码器组成，编码器阶段为 卷积+池化的下采样过程， 解码器阶段为卷…
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Caffe学习记录(十二) ICNet分割网络学习二
在ICNet分割网络训练的过程中，发生了很郁闷的事情， 首先ICNet的训练数据准备，和segnet一样，需要准备原始数据，mask 已经对应的txt文件，格式为pathofdata 空格 pathofmask 在训练过程中，需要把mask转化为二值化也就是只包含0,1值的像素。 但是虽然转过了，还是会报 CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 …
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Caffe学习记录(十一) ICNet分割网络学习
ICNet 是一个既考虑性能，又考虑准确率的分割网络，包含了语义分割和边缘精确分割，因为偶然看到就简单的了解一下，记录下来 论文是: ICNet for Real_time Semantic Segmentation on High Resolution Images，整篇文章都在讲如何在分割的过程中，减少前向计算的时间，同时保证一定的accuracy。 首…
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Caffe学习记录(十三) OCNet分割网络学习
论文地址: https://arxiv.org/abs/1809.00916 pytorch实现地址: https://github.com/PkuRainBow/OCNet.pytorch 这篇论文主要创新了OCP object context pooling, 也就是把Self-attention 机制带来的attention得分加入到feature m…
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Caffe Ubuntu14.04 64位 的最快安装 （cuda7.5 + cudnn7.0 2016最新）
最近因为各种原因，装过不少次Caffe，安装过程很多坑，为节省新手的时间，特此总结整个安装流程。 关于Ubuntu 版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本，但是千万不要用麒麟版！！！比原版体验要差很多！！！ Caffe的安装过程，基本采纳 这篇文章 然后稍作改动，跳过大坑。 Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 …
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Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture ‘compute_60’
issue: reason: CUDA < 8.0 solution: In the Makefile.example, try commenting out the *_60 and *_61 lines (for compatibility with CUDA < 8.0). CUDA_ARCH := -gencode arch=comp…
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[深度学习] centos7上搭建基于Anaconda3的caffe+pycaffe环境(python3.6)
本文记录从零开始在CentOS7.x系统上搭建Caffe深度学习平台，并配置pycaffe环境。（由于在虚拟机上搭建，所以为CPU_ONLY模式） 1.选择CentOS7 mini版镜像安装虚拟机 镜像版本：CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso 安装好虚拟机后，配置网卡，本文采用桥接模式接入局域网，能够正常访问互联网。 2.更…
