Caffe
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Caffe: SSD模型
SSD模型配置（训练）与运行 参考博文： 1. * ssd模型配置及运行demo 2. * SSD: Signle Shot Detector 用于自然场景文字检测 3. SSD的配置安装与测试 4. * SSD: Single Shot MultiBox Detector检测单张图片 简介： SSD基于Caffe框架实现，在Github上可以获得开源代码。…
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ubuntu16.04初始安装+无gpu+caffe+python2+opencv2+matlab2016+tensorflow
ubuntu16.04 显卡是AMD 因此使用cpu安装吧(其实好像可以使用opencl-caffe) 1.搜狗输入法： http://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/51901867 http://blog.csdn.net/iamplane/article/details/70447517 2. n…
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Windows下Caffe在GPU编译过程
GeForce8800 GTS512: cc=1.1 CUDA6.5 问题一： src/caffe/layers/conv_layer.cu(20): error : too few arguments in function call Error in in conv_layer.cu :forward_gpu_gemm needs the argum…
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[转]caffe的配置过程
转：http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629 版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载！转载请写明原文链接出处！ >>> import caffe/home/gumh/OpenSource/caffe-master/python/caffe/pycaffe.py:13…
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用Cmake安装Caffe，以及Caffe单个文件编译
Cmake 安装 Caffe 首先修改Cmake里面的参数(GPU, CPU,MatLab,Python等); 修改 cmake/Dependencies.cmake 中的配置(BLAS之类的); Cmake：cd caffe && mkdir build && cd buildcmake .. -DBUILD_SHARED_…
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如何用Caffe训练自己的网络-探索与试验
现在一直都是用Caffe在跑别人写好的网络，如何运行自定义的网络和图片，是接下来要学习的一点。 参考 [1] ：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html，下面几乎是全文转载，有部分对自己踩过的坑的补充，向原作者致敬！ 一、准备数据 我去网上找了一些其它的图片来代替，共有500张图片，分为大巴车、恐龙、大…
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caffe学习笔记（十四）digits运行object-detection实例
准备KITTI数据集，下载地址 http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php，包括的文件有： Description Filename Size Left color images of object data set data_object_image_2.zip 12GB Training la…
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caffe linux下面的调试mnist遇到的问题
搭建环境参考 http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/47724341 这个教程基本是正确的。 补充一点就是 make all -j4 之后，在build/bin/下面会生成很多*.bin文件，就证明编译成功。 下面是运行mnist，执行到create_mnist.sh这一步的时候遇见了一个问题 ./c…
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caffe Mac 安装
参考了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24853767 安装caffe的依赖项 brew install –fresh -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb opencv hdf5 brew install –build-from-source –with-python –fre…
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caffe solver configuration
(用到一个加一个, 并非完整的介绍) # lr_policy基本的learning rate 在`solver.prototxt`中由参数`base_lr`配置.配合`lr_policy`和其余的一些参数制定learning rate的变化策略.## lr_policy=”fixed”在整个训练过程中learning rate不变.## lr_policy=…
