Caffe
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caffe中BN层
一般说的BN操作是指caffe中的BatchNorm+Scale， 要注意其中的use_global_states:默认是true【在src/caffe/caffe.proto】 训练时：use_global_states：false 测试时：use_global_states：true 【重要】可以看到很多都是如下： layer { bottom: “…
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ubuntu下caffe加入新的python层问题解决
1. https://blog.csdn.net/computerme/article/details/78645445 这个很全，感谢作者 2. 问题：我遇到的 WITH_PYTHON_LAYER=1 make all -j&& make pycaffe 问题 CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so pyt…
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windows+caffe+vs2013+cuda6.5配置记录
隔了大半年，因为论文的需要，又重新开始研究caffe。感谢niuzhiheng’s GitHub大神的贡献，caffe已经可以在Windows下使用了。参考了很多大神的博客，成功的在自己的笔记本配置好了Windows版本的caffe。现将自己的配置过程和配置中遇到的问题记录下来，希望能对大家有所帮助。 我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Wind…
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Ubuntu14.04+cuda6.5+opencv2.4.9+MATLAB2013a+caffe配置记录（五）——安装Caffe
1.安装Intel mkl 首先下载Intel® Parallel Studio XE 2015 Professional Edition for C++ Linux，Intel给学生免费提供官方正版软件，只需要申请就可以了。大赞！我下载的是cpp_studio_xe_2013_sp1_update3.tgz。 1.切换到安装文件所在目录： cd /home…
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[caffe] 数据制作和训练
在使用caffe时，我们希望使用自己的数据进行训练，以下给出如何制作自己的数据。所有的数据制作都是基于imagenet的。 1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/mydata/目录下） train和valid文件夹自然就存放着待训练的图片…
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[caffe] 安装及使用注意
1. 安装cuda 一定按照官方教材，官方教材地址： 2. 安装blas 别弄那些mlk之类的东西，直接在命令行直接安装就好。 3. 运行caffe时要在主目录下进行，否则会有莫名的错误比如： （a）./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_dat…
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caffe 中的的参数
base_lr：初始学习率 momentum：上一次梯度权重 weight_decay：正则项系数 以上三个参数是SGD的核心，关于base_lr和momentum见：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html 关于weight_decay: http://stats.stackexchange.…
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caffe安装２
洋洋洒洒一大篇，就没截图了，这几天一直在折腾这个东西，实在没办法，不想用Linux但是，为了Caffe，只能如此了，安装这些东西，遇到很多问题，每个问题都要折磨很久，大概第一次就是这样的。想想，之后应用，应该还会遇到很多问题吧，不过没办法了，骑虎难下！！这里有个建议是，如果将来要做大数据集，最好事先给Linux留多点空间，比如Imagenet，估计500…
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caffe安装１
affe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。在这里，我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库。因为python编写程序比较方便，在文章最后，我还会具体说明如何配置python环境。本文章为本人原创。非盈利性质网站转载请在文章开头处著名作…
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caffe源码 池化层 反向传播
图示池化层（前向传播） 池化层其实和卷积层有点相似，有个类似卷积核的窗口按照固定的步长在移动，每个窗口做一定的操作，按照这个操作的类型可以分为两种池化层： 输入参数如下： 输入： 1 * 3 * 4 * 4 池化核: 4 * 4 pad: 0 步长：2 输出参数如下： 输出：1 * 3 * 2 * 2 MAC （max pooling）在窗口中取最大值当做结…
