Caffe
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[caffe]网络各层参数设置
数据层 数据层是模型最底层，提供提供数据输入和数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出，通常数据预处理(减去均值，放大缩小，裁剪和镜像等)也在这一层设置参数实现. 参数设置： name: 名称 type: 类型 Data: 从LMDB/LEVELDB读取数据和标签， 转换(http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmd…
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使用caffe提供的python接口训练mnist例子
1 首先肯定是安装caffe，并且编译python接口，如果是在windows上，最好把编译出来的python文件夹的caffe文件夹拷贝到anaconda文件夹下面去，这样就有代码自动提示功能，如下： 本文中使用的ide为anaconda安装中自带的spyder，如图所示，将根目录设置为caffe的根目录。 import caffe caffe.set_m…
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ubuntu14.04安装caffe(matlab/python)
安装系统 ：建议使用14.04，不容易出错 安装matlab版本： 首先gcc降级，matlab支持gcc4.7版本sudo apt-get install -y gcc-4.7 // 下载gcc 4.7 sudo apt-get install -y g++-4.7 // 下载g++4.7 cd /usr/bin sudo rm gcc // 删除g…
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基于【OpenCV3.4】GoogleNet Caffe进行图片分类
#ifndef _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #endif #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/dnn/dnn.hpp> #include <highgui/…
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caffe 安装方法和记录
1： 环境配置。I7-6700，显卡微星1060-3G，8G内存 centos7 虚拟机。 2： 依赖包：atlas3.10.3.tar.bz2 gflags-master.zip glog-0.3.3.tar.gz hdf5-1.8.18.tar.gz leveldb-master.zip lmdb-mdb.master.zip cmake-3.6.3,…
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caffe模型转ncnn模型
下载MobileNet的caffe模型和配置文件 可从https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe中下载，下载后得到mobilenet_deploy.prototxt和mobilenet.caffemodel两个文件。 旧版caffe模型转新版caffe模型 因为ncnn只支持转换新版的caffe模型，所以需要先把第二步…
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caffe中使用python自定义层出现protobuf版本不对
1. 编译问题 先执行 sudo easy_install setproctitle 打开Makefile.config， 反注释：WITH_PYTHON_LAYER := 1 执行如下命令，即可重新编译环境。（支持python自定义层的caffe环境。） sudo make clean sudo make -j4 sudo make pycaffe s…
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CAFFE安装 CentOS无GPU
前记 由于是在一台用了很久的机器上安装caffe，过程比较复杂，网上说再干净的机器上装比较简单。如果能有干净的机器，就不用再过这么多坑了，希望大家好运！介绍这里就不说了，直接进入正题： Caffe 主页 http://caffe.berkeleyvision.org/ github主页 https://github.com/BVLC/caffe 机器配置…
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TensorFlow模型转为caffe模型
最近由于要将训练好的模型移植到硬件上，因此需要将TensorFlow转为caffe模型。 caffe模型需要两个文件，一个是定义网络结构的prototxt，一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件，caffe模型就算转好了。 在模型转换的过程中，我主要参考了https://github.com/lFatality/tensorflow2…
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win7 编译 通过cmake 编译caffe 报错
网络上也没有一个特别的说明解决方法和方案 ： INFO: ============================================================'”E:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\Tools\..\..\VC\vcvarsal…
