Caffe
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Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试？
Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试？ 某一检测模型移植到CambriconCaffe上时，发现无法检测出结果，于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比，发现二者计算结果不一致，如下图所示： 第一张为GPU模式下，第二张为GPU模式，二者使用的输入和数据预处理方式均完全一样，该输出为网络第一层卷积的部分输出。 用Cambricon…
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UBUNtu 16.04 cuda cudnn opencv anaconda caffe
ubuntu安装显卡驱动的三种方法 一是：系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改 简单但是不提倡 二是：先官网下载好对应驱动编译 Nvidia中文官网是 http://www.nvidia.cn/page/home.html 1）打开终端，先删除旧的驱动： sudo apt-get pu…
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caffe搭建–ubuntu标准平台的搭建
Ubuntu Installation General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -…
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Python caffe.TEST Example(Demo)
下面提供了caffe python的六个测试demo，大家可以根据自己的需求进行修改。 Example 1 From project FaceDetection_CNN-master, under directory , in source file test.py. def convert_full_conv(): # Load the original …
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【caffe】Windows10+Cuda9.0+Cudnn7.0下配置GPU版caffe
第一步：下载所需软件 1、下载CUDA9.0，也是目前的最新版本。 2、下载CUDNN V7.0。 3、下载Caffe。 第二步：安装和配置 参考网上的大多数教程，对软件进行安装配置。 1、安装CUDA9.0，安装过程很简单。 2、CUDA9.0安装完成后，打开CUDNN文件，将里面的bin、lib、include三个文件夹复制到CUDA9.1的安装路径中…
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Caffe solver.prototxt学习
在solver解决下面的四个问题： a.训练的记录（bookkeeping），创建用于training以及test的网络结构； b.使用前向以及反向过程对training网络参数学习的过程； c.对testing网络进行评价； d.优化过程中模型中间结果的快照及求解的状态； 下面从这个四个方面介绍solver.prototxt文件中常见参数的含义： 1.ne…
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Windows下git命令下载caffe-segnet源代码
官网上下载git for windows 安装 https://git-for-windows.github.io/ 命令窗口下利用git命令下载caffe-segnet源代码 D:\>git clone git://github.com/alexgkendall/caffe-segnet.git Cloning into ‘caffe-segnet’…
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caffe-windows的配置
本文主要介绍官方给出的caffe-windows的配置及如何训练mnist数据集，介绍的比较基础，大神请绕道 1、环境：windows 10\CUDA7.5\cuDNN\VS2013 2、GPU计算环境准备（没有GPU的同学可以跳过此步） （1）首先下载并安装CUDA7.5，下载界面如图1： 图 1：CUDA7.5的下载界面 （2）下载cuDNN，注意要下载…
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BVLC官版caffe在win10x64下搭建matlab2016a支持库
1，安装MATLAB2016A，添加环境变量： 注意添加最后一行，不然vs2015编译caffe的matlab支持库，会报找不到libmx.dll的警告。 2，修改caffe-windows\scripts\build_win.cmd，设置：BUILD_MATLAB=1 3，运行build_win.cmd后，用vs2015打开caffe-windo…
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caffe:编译时提示：unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
NVCC src/caffe/solvers/adam_solver.cuIn file included from /usr/local/cuda/include/cuda_runtime.h:76:0, from <command-line>:0:/usr/local/cuda/include/host_con…
