Caffe
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Ubuntu16.04配置Caffe
# 环境：Ubuntu 16.04 配置Caffe 使用Git直接下载Caffe：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git，下载完成后，会在家目录下的下载里找到caffe-master.zip，用unzip命令解压到家目录下，然后重命名为caffe 因为make指令只能make Makefile.config文件…
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caffe的python接口学习（2）：生成solver文件
caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面，如下： base_lr: 0.001 display: 782 gamma: 0.1 lr_policy: “step” max_iter: 78200 momentum: 0.9 snapshot: 7820 snapshot_prefix:…
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caffe+windows+miniconda+python+CPU
本文是我安装windows10下caffe的过程，来来回回，反反复复，对caffe的心情真的是一碗浆糊。本身是个小白学生，还有很多东西也不了解。因此，本篇文章只做参考。以下是详细介绍。 一、caffe版本 我了解的主流的windows下的caffe包有： 微软的：https://github.com/Microsoft/caffe …
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吐血记录:Jetson Tx2 开发板配置caffe深度学习环境
Jetson Tx2 开发板是英伟达公司在2017年3月发布的一款全新嵌入式计算平台，TX2中拥有 4核 ARM A57 CPU、Pascal 架构 GPU(16 纳米工艺)、 8G 内存、32G 固态存储器。标准功耗为 7.5W。另外，TX2 也可以将功率提高到 15W，从而提升计算能力。 由于项目开发需求,本人拿到一块tx2 .如图: 东西到…
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【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练
背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类，文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用，对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架…
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windows10 CPU Caffe Faster-RCNN matlab实践记录
博文作为毕业设计的过程记录 项目背景win10系统 无GPU Caffe框架 Faster-RCNNMatlabR2018a 因为我是做完所有工作后写的这篇博文，所以缺乏一些配图，大家可以去参考博文中去对照查看。 一.首先安装了caffe框架并配置，主要参考了windows+caffe(1)windows+caffe(2)错误解决方法也基本参照这两篇博文内容…
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caffe代码调试小结
RELULayer层 bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56 count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据（多维数组都是一维数组那个样子存储的，所以这样就可以访问所有的数据），同时说明，一批50是一起计算的 conv_layer卷积层 blo…
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caffe神经网络加入训练日志和画出loss曲线
1、记录训练日志在训练过程中的命令中加入一行参数 ，实现Log日志的记录其中目录改成自己项目的目录，这样训练结束之后，会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志#!/bin/bashGLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=fine-grained/Log/ caffe.bin train –solver fine-grained/s…
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虚拟机virtualBox安装caffe(仅CPU)
记录虚拟机virtualBox安装caffe(仅CPU)的过程 虚拟机virtualBox安装caffe(仅CPU) 安装caffe的依赖项 打开终端输入以下命令安装caffe的依赖项 sudo apt-get install git sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnapp…
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caffe再见之训练自己的数据
Caffe的数据格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用数据为已标定过的彩色图像，共1000张训练图共10个类别，200张测试图像10个类别，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 第一步：数据格式转换 1.编译conver_imageset,在\Caffe-Master\Build\x6…
