Caffe
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caffe 训练imagenet
1.整理得到自己的数据库，并生成自己数据库的列表文件.txt 2.将数据库转成lmbp格式 3.计算图像均值 4.修改网络参数 5.得到结果 1.整理得到自己的数据库 因为前面博文提到的原因，技术水平有限没办法实现主机和虚拟机之间的文件共享，就暂时先用比较麻烦的方法。现在主机上整理好需要的数据集 一共四个文件：两个图像库文件夹—-测试、校正 ；两个图像库…
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SSD-caffe 实验
参考博客：https://blog.csdn.net/samylee/article/details/51822832 将kitti_detec数据转化成VOC格式：比例为8:1：1(原始训练集) 它由7481个训练图像（有标签）和7518个测试图像（无标签）组成。 该基准使用二D边界框重叠来计算用于检测的精确召回曲线，并计算定位相似性以评估鸟瞰视图中的定位…
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Group Normalization 反向传播 BP推导（适用于caffe实现）
何凯明大神最近出的Group Normalization,文章中就自带了TF的实现代码，非常简洁，但是对于少数还在不得不使用caffe的人来说还得自己手动推导BP公式，网上找了很久都没有找到，此处花了一些时间推了一下，欢迎指正。 实际上推导出来后才发现GN的反向传播和Instance Norm基本一样，区别仅仅在于最后求Mean的范围，IN是针对一个chan…
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caffe里的blocking_queue.hpp与.cpp干了点什么呢？？？
我看的一下午才明白的，因为吧，我之前都是不知道与boost::thread相关的任何知识，然后开始看各种资料啊。。。 妈的，我就是一个小白，没一点基础的。。 总的来说：blocking_queue实现一个阻塞队列，它利用了生成者与消费者的设计模式，怎么说呢？、 首先吧，你要有一个queue（队列，c++里的一种容器），对它的操作有push与pop。 pu…
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机器学习caffe环境搭建——redhat7.1和caffe的python接口编译
相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了，无非就是深度学习、神经网络、计算机视觉、人工智能这些，这个我就不多介绍了，下面说说我的安装过程即遇到的问题，当然还有解决方法。 说下我的环境：1》虚拟机：VM Workstation 12 Player 2》OS：redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的，为了倒腾免费yum源看网上的教…
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【caffe 深度学习】7. win10 caffe gpu版本安装
1.准备好NVIDIA的显卡，下载安装CUDA 我这里是1060的显卡 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 安装好之后…
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CAFFE安装笔记【windows和ubuntu】
第一部分是windows下安装caffe的心得；第二部分是ubuntu下安装caffe的心得： 第一部分：【Win10+VS2017环境】 老版的caffe在BVLC的github上已经找不到，如果要想下载老版caffe可以下载微软的caffe版本：https://github.com/Microsoft/caffe 网上的大多安装caffe教程都是基于…
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缺乏支持！Caffe深度学习框架未来堪忧
文章讲的是缺乏支持！Caffe深度学习框架未来堪忧，Caffe是由贾扬清在伯克利上学期间开发的，该项目已经开放源码，目前已获得社区贡献以及伯克利视觉和学习中心(BVLC)赞助。广泛来说，BVLC现在是伯克利人工智能研究(BAIR)实验室的一部分。同样，Caffe也已经超出了视觉范围，包括非视觉深度学习部分，虽然已发布的Caffe模型绝大多数仍然与图像和视频相…
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左手Coffee，右手Caffe – 3 – Caffe Layers之conv_layer(卷积层)
Caffe Layers之conv_layer(卷积层) 概述 卷积层是组成卷积神经网络的基础应用层，也是最常用的层部件。而卷积神经网路有事当前深度学习的根本。在一般算法的Backbone、neck和head基本都是由卷积层组成。 1. 卷积操作 一般从数学角度讲，卷积分两个步骤，第一步做翻转，第二部乘积求和。 DL中的卷积操作是一种无翻转卷积，类似…
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caffe在配置python接口时importerror:no model name caffe
具体问题情况如下： 首先说明之前情况： 本人这次是在windows系统下已经配置好了caffe，下面的问题是在配置python接口时遇到的问题，这次安装整体环境是win10+vs2013+anaconda3，由于之前在学python时在电脑上将python2与python3已经都安装到了电脑上，所以在python里面新建了一个环境python…
