Caffe
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Caffe入门随笔
分享一下自己入门机器学习的一些资料：（1）课程，最推荐Coursera上的Andrew NG的Machine Learning，最好注册课程，然后跟下来。其次是华盛顿大学的Machine Learning系列课程，一共有6门，包括毕业设计（2）书籍： 机器学习（周志华西瓜书）、机器学习实战、统计学习方法（李航）、集体智慧编程、数学之美（吴军）（3）微博@余凯…
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DL开源框架Caffe | 模型微调 （finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案
转自：http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261 前言 什么是模型的微调？ 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可…
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caffe 训练过程中输出log日志,并可视化loss和accuracy曲线
使用Caffe自带的tools来产生loss和accuracy曲线 举例说明: 本人训练时,使用的文件如下: [ trainsh->solve.py->solver.prototxt->train_val.prototxt ] 1. 训练过程中保存日志 执行如下命令: bash ./train.sh 2>&1 |tee log…
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caffe遇到的错误记录
Caffe——一个多么方便的深度学习工具，为啥安装和使用起来的bug这么多呢！把痛苦的记忆记录下来，把希望留给后人。 Caffe的万丈高楼（Net）是按照我们的设计图纸（prototxt），用Blob这些砖块筑成一层层（Layer）楼房，最后通过SGD方法（Solver）进行先简装修（Train）、后精装修（Finetune）实现的。最后通过（Test）验收…
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【Caffe】caffe可视化训练过程实操
将两个loss曲线一个accuracy曲线画在一个图上 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import os import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt caffe_root = ‘/usr/local/Cellar/caffe/’ sys.path…
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caffe初学者入门笔记
caffe初学者入门笔记 1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式： 使用了leveldb或者lmdb数据库，leveldb中数据按key/value形式存储。 leveldb的使用介绍： http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB 将图像以及标注信息，先经过Datum序列化成字符串，再存到leveldb数据库中。见to…
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caffe学习–cifar10学习-ubuntu16.04-gtx650tiboost–1g–02
caffe学习–cifar10学习-ubuntu16.04-gtx650tiboost–1g–02 训练网络： caffe train -solver examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt I1025 09:52:16.952167 7453 sgd_solver.cpp:105] Itera…
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【转】Caffe初试（九）solver及其设置
solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 #caffe train –solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是…
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caffe添加新网络层：一站式caffe工程实践连载（4）
知识引 这次，我主要给大家分享Caffe中如何添加新的网络层。 我们的任务是一个图像分割任务，在Caffe官方的框架之中，并不包含图像分割的任务，所以我们需要添加本任务相关方面的一些代码，具体来说将包含三个方面的内容： 第一、添加一个新的图像分割数据层 添加这个新的数据层之后，我们才能按照图像分割这样一个任务，读取我们需要训练的文件，以及将我们需要训练的文件…
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win10+vs2013+cuda7.5+cuDnnv4+caffe-windows+matlab+python2环境配置
我在台式机和笔记本上分别配置了caffe环境，期间看了网上到目前为止的大部分教程，遇到了很多问题，特别是在windows上配置这个环境，问题更多，现在对整个安装过程和遇到的问题进行总结。 查看本机配置：查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，选中计算机–>右键属性 –>设备管理器 –>显示适配器：NVIDIA GeForce …
