人工智能

摘要：本文将通过实践案例带大家掌握CutMix&Mixup。 本文分享自华为云社区《CutMix&Mixup详解与代码实战》，作者：李长安。 引言 最近在回顾之前学到的知识，看到了数据增强部分，对于CutMix以及Mixup这两种数据增强方式发现理解不是很到位，所以这里写了一个项目再去好好看这两种数据增强方式。最开始在目标检测中，未对数据的标…

导读 在当今的人工智能时代，大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键。但是，这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间，因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力，这通常需要使用云计算服务。从云产品性能上来看，GPU云主机是最适合的工具之一，对于业务方或者个人开发者来讲，使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势： •高性能计算：GPU云主机提…

       二元交叉熵（Binary cross entropy）是二分类中常用的损失函数，它可以衡量两个概率分布的距离，二元交叉熵越小，分布越相似，其公式如下： 我们用jupyter notebook举例解释一下， 假设 1个图像样本由神经网络处理后的输出是 size 10×4 的tensor，随机生成一个tensor， 使用Sigmoid对该tenso…

注意本文没有什么长篇大论，全部是自己的学习心得。 心得体会：如何图生图 今天在一篇midjourney看到好图应该怎么抄。 相信经常会看到好图也想要的，但是要么抄不出感觉，要么抄过来把水印也抄了，这一篇给你说清楚。我们知道，AI 绘画的核心就是给他怎么样的Prompt 。然而想让Midjourney 高效出图，图生图功能必不可少。解决痛点：单一的描述Prom…

chatgpt接口开发笔记1:completions接口 个人博客地址： https://note.raokun.top拥抱ChatGPT，国内访问网站：https://www.playchat.top 序：写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/chatgpt-web项目时发现，体验并不好，会存在多人同时提问时回答会夹断，上下文接不上的现象。…

摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》，作者：码上开花_Lancer。 上两篇文章介绍了AIGC未…

  近期，合合信息旗下扫描全能王推出液晶手写板（简称“手写板”），为用户带来仿真、流畅的书写绘画体验，一同发布的还有扫描全能王APP的新功能“拍手写板”。该功能可帮助用户在拍摄手写板内容后去除图片上的反光干扰，形成更贴近白纸、板报的图片，并通过手写字迹识别，快捷、有序地获取可编辑、可分享的电子文档，助力工作效率提升。家庭场景中，父母可使用该功能清晰地扫描、分…

作者：京东零售 何雨航 “4.0版本的ChatGPT可以有效提升产品经理工作效率，但并无法替代产品经理的角色。” 一、引言 3月15日，OpenAI发布了最新的基于GPT-4的ChatGPT，关于其智能性的讨论热度在互联网上空前高涨。 我之前体验过3.5版，发现其难以应用于实际工作中。4.0版本推出后，在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此，我…

　　最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。 　　目前代码已经开源到GitHub上面：https://github.com/openai/consistency_models 1.介绍 　　扩散模型…

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理。由于任何像素的重要性都以复杂的方式取决于该像素周围的值。对…