颀周
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使用Pytorch进行多卡训练
深度学习中,当一块GPU不够用时,我们就需要使用多卡进行并行训练。其中多卡并行可分为数据并行和模型并行。具体区别如下图所示: 由于模型并行比较少用,这里只对数据并行进行记录。对于pytorch,有两种方式可以进行数据并行:数据并行(DataParallel, DP)和分布式数据并行(DistributedDataParallel, DDP)。 在…
深度学习中,当一块GPU不够用时,我们就需要使用多卡进行并行训练。其中多卡并行可分为数据并行和模型并行。具体区别如下图所示: 由于模型并行比较少用,这里只对数据并行进行记录。对于pytorch,有两种方式可以进行数据并行:数据并行(DataParallel, DP)和分布式数据并行(DistributedDataParallel, DDP)。 在…